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Course Outline
Spark.mllib: 데이터 유형, 알고리즘 및 유틸리티
- 데이터 유형 기본 통계 요약 통계 상관 관계 계층화 샘플링 가설 테스트 스트리밍 유의성 테스트 무작위 데이터 생성
Requirements
다음 중 하나에 대한 지식:
- 자바
- Scala
- 파이썬
- 스파크R.
35 Hours
회원 평가 (1)
많은 실제 사례, 동일한 문제에 접근하는 다양한 방법, 때로는 현재 솔루션을 개선하는 방법이 명확하지 않은 경우도 있습니다.
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
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