Course Outline
소개
- "산업 수준의 자연어 처리" 정의
spaCy 설치
스파이시 구성 요소
- 품사 태거
- 명명된 엔터티 인식기
- 종속성 파서
spaCy 기능 및 구문 개요
spaCy 모델링 이해
- 통계적 모델링 및 예측
SpaCy 명령줄 인터페이스(CLI) 사용
- 기본 명령
동작을 예측하기 위한 간단한 애플리케이션 만들기
새로운 통계 모델 훈련
- 데이터(훈련용)
- 라벨(태그, 명명된 엔터티 등)
모델 로드
- 셔플링 및 루핑
모델 저장
모델에 피드백 제공
- 오류 그라데이션
모델 업데이트
- 엔터티 인식기 업데이트
- 규칙 기반 일치자로 토큰 추출
예상 결과에 대한 일반화된 이론 개발
사례 연구
- 회사 이름과 제품 이름 구별
훈련 데이터 정제
- 대표 데이터 선정
- 탈락률 설정
기타 훈련 스타일
- 원시 텍스트 전달
- 주석 사전 전달
spaCy를 사용하여 Deep Learning의 텍스트 전처리
spaCy를 레거시 애플리케이션과 통합
spaCy 모델 테스트 및 디버깅
- 반복의 중요성
모델을 프로덕션에 배포
모델 모니터링 및 조정
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍 경험.
- 통계에 대한 기본 이해
- 명령줄 사용 경험
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
회원 평가 (5)
우리 분야에 완벽하게 적용된 예제/연습
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
트레이너는 제가 했던 모든 종류의 질문에 매우 친절하게 답변해 주었습니다.
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
트레이너의 실질적인 지식과 경험을 전달합니다.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.