Apache Solr - Full-Text Search Server 교육 과정

Drupal은 컨텐츠 관리 및 디지털 경험을위한 무료 오픈 소스 프레임 워크입니다 Apache Solr는 빠르고 확장 가능한 오픈 소스 Java 검색 플랫폼입니다 .

이 과정은 Solr 플랫폼에 대한 학생들을 소개합니다 강의, 토론 및 실험실을 통해 학생들은 효과적인 검색 및 색인 생성을 구성하는 경험을 쌓을 수 있습니다 이 수업은 기본 Solr 설치 및 구성으로 시작되어 참석자에게 Solr의 검색 기능을 가르칩니다 학생들은 Facr, Indexing 및 Solr 플랫폼의 핵심 기능 중 검색 관련성에 대한 경험을 얻을 수 있습니다 이 과정은 철자 검사, 제안, Multicore 및 SolrCloud를 포함한 여러 고급 주제로 마무리됩니다 소요 시간 : 3 일 대상 : 개발자, 비즈니스 사용자, 관리자 .

Apache SolrCloud는 분산 네트워크에서 파일 검색 및 색인화를 용이하게 해주는 분산 데이터 처리 엔진입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자가 Amazon AWS에서 SolrCloud 인스턴스를 설정하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 SolCloud의 기능과 기존의 마스터 슬레이브 클러스터의 기능을 비교하는 방법을 이해합니다 Solruoud 중앙 집중식 클러스터 구성 샤드와의 통신, 샤드에 문서 추가 등과 같은 프로세스 자동화 Zookeeper를 SolrCloud와 함께 사용하면 프로세스를 더욱 자동화 할 수 있습니다 인터페이스를 사용하여 오류보고 관리 SolrCloud 설치 부하 분산 지속적인 처리 및 장애 조치를 위해 SolrCloud 구성 청중 Solr 개발자 프로젝트 매니저 시스템 관리자 검색 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 고급 개발을 위해 Solr를 사용하는 방법을 알고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Solr 및 SolrCloud를 조정하고 확장하세요.
• 모니터 로그 파일을 간소화합니다.
• 색인 및 쿼리 시간 플러그인을 통합합니다.
• 초당 수천 개의 쿼리를 처리하는 최적화된 클러스터를 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 정규식을 사용하여 검색 패턴 정의를 위한 강력한 알고리즘을 생성하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 문자 집합을 사용하여 복잡한 검색 패턴을 작성합니다.
• PHP, Python 등과 같은 정규식 엔진에 정규식 기술을 적용합니다.
• 확장 정규식을 사용하여 시스템 프로세스에 자동화 스크립트를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kibana의 대시보드 개발을 위한 고급 기술을 포함하여 Elasticsearch 관리에 대한 이해를 심화하려는 중급 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다. 시스템 유지보수로.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 관리 및 대시보드 개발을 위한 Elasticsearch 및 Kibana 환경을 설정하고 구성합니다.
• Elasticsearch 인덱스, 매핑 및 데이터 모델을 생성하고 관리합니다.
• Elasticsearch 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하기 위한 고급 쿼리 및 필터를 개발합니다.
• 다양한 시각화 유형과 기술을 사용하여 Kibana에서 대화형 대시보드를 디자인하고 구축합니다.
• Elasticsearch 및 Kibana 관리, 최적화 및 문제 해결을 위한 모범 사례를 구현합니다.

청중

Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

감사

Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

청중

Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Elasticsearch을 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하려는 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

교육은 분산 모델 및 검색 API를 포함하여 Elasticsearch 아키텍처에 대한 논의로 시작됩니다. 다음에는 Elasticsearch의 기능과 이를 기존 애플리케이션에 가장 잘 통합하는 방법에 대한 설명이 이어집니다.

실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 구현 및 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동시에 자신의 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정을 실행하려면 최소 3명의 대리인이 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처 및 기능에 대한 논의로 시작한 다음 실시간 랩 구현 및 실습으로 진행됩니다. 실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동시에 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다.

Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenSearch을 사용하여 통합되고 안전한 시스템에서 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하려는 개발자와 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenSearch 및 OpenSearch 대시보드를 사용하여 검색 및 분석 솔루션 구축을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch으로 업그레이드할 때 세 가지 접근 방식(스냅샷, 재시작, 롤링)을 이해합니다.
• OpenSearch에서 데이터를 인덱싱하고, 데이터 스트림을 생성하고, 쿼리를 실행하고, 클러스터 간 작업을 간소화하는 방법을 알아보세요.
• 플러그인, API, 클라이언트 및 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 탐색하고 사용하여 클러스터를 안전하게 유지하면서 검색 환경을 최적화하세요.
• OpenSearch Dashboards를 사용하여 데이터 관리, 시각화, 로깅, 모니터링 및 유지 관리를 중앙 집중화하세요.