Smart Robots for Developers 교육 과정

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
• 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
• 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
• Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

• 개발자
• 애호가
• 엔지니어
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

봇 또는 챗봇은 다양한 메시징 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 자동화하고 사용자가 다른 사람과 대화할 필요 없이 작업을 더 빠르게 완료하는 데 사용되는 컴퓨터 도우미와 같습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 봇 개발 도구 및 프레임워크를 사용하여 샘플 챗봇을 생성하는 과정을 단계별로 진행하면서 봇 개발을 시작하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 봇의 다양한 용도와 애플리케이션 이해
• 봇 개발의 전체 프로세스 이해
• 봇 구축에 사용되는 다양한 도구와 플랫폼을 살펴보세요.
• Facebook 메신저용 샘플 챗봇 구축
• Microsoft Bot Framework를 사용하여 샘플 챗봇 구축

청중

• 자신만의 봇을 만드는 데 관심이 있는 개발자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 고강도 실습

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 메카트로닉 시스템에 인공 지능을 적용하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공 지능, 기계 학습, 전산 지능에 대한 개요를 살펴보세요.
• 신경망의 개념과 다양한 학습 방법을 이해합니다.
• 실제 문제에 대해 인공지능 접근 방식을 효과적으로 선택하세요.
• 메카트로닉 엔지니어링에 AI 애플리케이션을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 용접 작업을 위한 ABB IRB 2600ID 로봇의 작동 및 프로그래밍을 완전히 이해하고자 하는 초보 수준의 로봇 공학 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

용접에 로봇공학이 어떻게 적용되는지 이해합니다. 다양한 용접 작업을 위해 ABB IRB 2600ID 로봇을 프로그래밍하는 능력을 개발합니다. ABB IRB 2600ID 로봇을 안전하고 효과적으로 작동하는 방법을 알아보세요. 로봇 용접 작업과 관련된 안전 표준 및 절차를 이해합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기본 AI 방법을 통해 로봇을 프로그래밍하고 제작하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇이 주변 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(칼만 및 입자)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.

강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 원자력 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용할 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기술을 배우게 됩니다.

6주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간 동안 진행되며 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자들은 습득한 지식을 실습하기 위해 자신의 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료하게 됩니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. ROS(로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크인 C++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 주요 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템의 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇 공학을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 구축하고 작동하십시오.
• 스마트 로봇을 구축하는데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
• 로봇이 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(Kalman 및 Particle)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• Deep Learning을 통해 로봇의 복잡한 작업 수행 능력을 확장합니다.
• 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제를 해결하세요.

강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 원자력 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용할 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기술을 배우게 됩니다.

4주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간 동안 진행되며 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자들은 습득한 지식을 실습하기 위해 자신의 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료하게 됩니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 그런 다음 코드는 최종 배포 테스트를 위해 물리적 하드웨어(Arduino 또는 기타)에 로드됩니다. ROS(로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크인 C++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 주요 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템의 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇 공학을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 구축하고 작동하십시오.
• 스마트 로봇을 구축하는데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
• 로봇이 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(Kalman 및 Particle)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제를 해결하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS RoboMaker 기능을 설치, 구성 및 관리하여 로봇, 자율 차량 및 장치용 애플리케이션을 생성, 시뮬레이션 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 AWS RoboMaker를 사용하여 로봇 애플리케이션을 구축, 시뮬레이션, 배포, 관리, 테스트 및 모니터링할 수 있습니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Arduino 하드웨어 및 Arduino (C / C++ ) 언어를 사용하여 로봇을 만드는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소를 모두 포함하는 로봇 시스템 구축 및 운영
• 로봇 기술에 사용되는 주요 개념 이해
• 모터, 센서 및 마이크로 컨트롤러를 작업 로봇에 조립하십시오.
• 로봇의 기계 구조 설계

청중

• 개발자
• 엔지니어
• 애호가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 하드웨어 키트는 교육 전에 강사가 지정하지만 대략 다음 구성 요소가 포함됩니다.

• Arduino 보드
• 모터 컨트롤러
• 거리 센서
• 블루투스 슬레이브
• 프로토 타이핑 보드 및 케이블
• USB 케이블
• 차량 키트

• 참가자는 자신의 하드웨어를 구입해야합니다.
• 이 교육을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 과목은 로봇 응용 분야에서의 기계 학습 방법을 소개한다.

그것은 패턴 인식의 맥락에서 기존 방법, 동기 및 주요 아이디어에 대한 폭 넓은 개요입니다.

짧은 이론적 배경 후에 참가자는 오픈 소스 (일반적으로 R) 또는 기타 대중적인 소프트웨어를 사용하여 간단한 운동을 수행합니다.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS -Industrial ( ROS -I)은 ROS 를 기반으로하는 오픈 소스 프로젝트입니다. ROS 의 기능을 제조 자동화 및 로봇 공학으로 확장합니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 ROS 개발을 시작하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• ROS 설치 및 구성 - 산업
• MoveIt과 같은 도구를 사용하여 ROS 에서 모션 및 경로 계획을 구현하십시오! 데카르트
• 간단한 ROS -I 응용 프로그램 만들기
• ROS -I를 사용하여 새 로봇을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 프로그래머
• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.