Course Outline

소개

개발 환경 설정

프로젝트 만들기

시뮬레이터 구성

데이터 세트 준비

Python 딥러닝 라이브러리 개요

차선 추적에 Computer Vision 기술 적용

다른 차량을 감지하기 위한 퍼셉트론 기반 Neural Networks 훈련

조향 각도 및 속도 예측을 위한 컨볼루셔널 Neural Networks 구현

교통 표지판을 분류하기 위한 Deep Learning 모델 학습

다항식 회귀를 사용하여 예측 정확도 향상

자율주행차 테스트

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험.

청중

  • 개발자
  21 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (2)

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