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Course Outline
소개
개발 환경 설정
프로젝트 만들기
시뮬레이터 구성
데이터 세트 준비
Python 딥러닝 라이브러리 개요
차선 추적에 Computer Vision 기술 적용
다른 차량을 감지하기 위한 퍼셉트론 기반 Neural Networks 훈련
조향 각도 및 속도 예측을 위한 컨볼루셔널 Neural Networks 구현
교통 표지판을 분류하기 위한 Deep Learning 모델 학습
다항식 회귀를 사용하여 예측 정확도 향상
자율주행차 테스트
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍 경험.
청중
- 개발자
21 Hours
회원 평가 (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Course - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.