Course Outline

소개

  • 데이터에서 규칙을 추출하는 이유는 무엇입니까?

Sklearn 모듈 개요(의사결정 트리/Random Forrest)

범위 규칙 설치 및 구성

사례 연구: 신용 부도율 감지

데이터 가져오기

불균형 분류를 위해 SkopeRules 사용

SkopeRules 분류자 학습

규칙 추출

규칙 융합

하위 표본에 분류 및 회귀 트리 피팅

더 높은 정밀도 규칙 선택

더 높은 정밀도의 규칙 테스트

요약 및 결론

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험
  • 머신러닝 알고리즘에 대한 지식

청중

  • 개발자
  14 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (7)

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