Course Outline

소개

  • SciPy NumPy 대
  • SciPy 기능 및 구성 요소 개요

시작하기

  • 설치 중 SciPy
  • 기본 기능 이해

과학적인 컴퓨팅 구현

  • SciPy 상수 사용
  • 적분 계산
  • 선형 방정식 풀기
  • 희소 및 그래프를 사용하여 행렬 만들기
  • 기능 최적화 또는 최소화
  • 유의성 테스트 수행
  • 다양한 파일 형식으로 작업(Matlab, IDL, Matrix Market 등)

데이터 시각화 및 조작

  • K-평균 클러스터링 구현
  • 공간 데이터 구조 사용
  • 다차원 이미지 처리
  • 푸리에 변환 계산
  • 고정 데이터 포인트에 보간 사용

문제 해결

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험

청중

  • 개발자
  7 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

회원 평가 (4)

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