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Course Outline
소개
- 시행착오 상호 작용을 통해 실제 문제 해결
적응형 학습 시스템 이해 및 Artificial Intelligence (AI).
에이전트가 상태를 인식하는 방법
에이전트에게 보상하는 방법
사례 연구: 웹사이트 방문자와 상호작용
에이전트 환경 준비
Reinforcement Learning 알고리즘 자세히 알아보기
가치 기반 방법과 정책 기반 방법
Reinforcement Learning 모델 선택
Q-Learning Model-Free Reinforcement Learning 알고리즘 사용
에이전트 설계
사례 연구: 스마트 어시스턴트
에이전트와 프로덕션 환경의 인터페이스
상담원 작업 결과 측정
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 강화 학습에 대한 일반적인 이해
- 머신러닝 경험
- Java 프로그래밍 경험
청중
- 데이터 과학자
21 Hours
회원 평가 (4)
All to topic actually including API
RODULFO ALMEDA JR - DATAWORLD COMPUTER CENTER
Course - Introduction to JavaServer Faces
The contents and the exercises
Gangoso Kim Robert - Security Bank Corporation
Course - Spring Boot for Beginners
연습과 프로젝트 공유를 통한 상호작용
Claudiu - MSG system
Course - Advanced Spring Boot
Machine Translated
The breadth of the topis covered was quite a bit and the trainer tried to do justice to that.