Course Outline

소개

IDE(통합 개발 환경) 설정

  • RStudio

R Programming 기초

  • R 객체: 벡터, 행렬, 배열, 데이터 프레임 및 목록
  • 흐름 제어: 분기, 루핑 및 진실 테스트

AccessR을 사용하여 데이터 처리

  • CSV 데이터 읽기 및 쓰기
  • Access데이터를 SQL 데이터베이스에 저장

R을 사용하여 데이터 시각화

  • R로 플로팅하기

R을 사용한 데이터 분석

  • 데이터 프레임 조작
  • 기술통계

추론 및 시계열 분석

  • 금융시장의 시계열 데이터 분석
  • 빈도가 높은 금융 데이터에 대한 변동성 모델링

자산 가격 궤적 시뮬레이션

  • 몬테카를로 시뮬레이션

자산배분 및 포트폴리오 최적화

  • 자본 배분, 자산 배분, 위험 평가 수행
  • 회귀 분석

위험 분석 및 Investment 성과

  • 포트폴리오 최적화 문제 정의 및 해결
  • VaR 및 ES

고정수익 분석 및 옵션 가격

  • 채권 분석 및 옵션 가격 책정 수행

R 애플리케이션을 프로덕션으로 전환

  • 애플리케이션을 Excel 및 기타 웹 애플리케이션과 통합

애플리케이션 성능

  • 애플리케이션 최적화
  • R 다중 처리

문제 해결

맺음말

Requirements

  • 금융(증권, 파생상품 등)에 대한 이해
  • 수학에 대한 탄탄한 이해
  • Programming 모든 언어에 대한 경험이 도움이 되지만 필수는 아닙니다.
 28 Hours

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