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Course Outline
소개
AI란 무엇인가
- 전산심리학
- 계산 철학
Machine Learning
- 컴퓨터 학습 이론
- Computer 컴퓨팅 경험을 위한 알고리즘
Deep Learning
- 인공 신경망
- 딥 러닝과 머신 러닝
개발 환경 준비
- Python 라이브러리 및 Apache Spark 설정
Recommendation Systems
- 추천 엔진 프레임워크 구축
- 알고리즘 테스트 및 평가
협업 필터링
- 사용자 기반 및 콘텐츠 기반 필터링 작업
- 이웃 기반 필터링 작업
- RBM 사용
Matrix 인수분해
- PCA 사용 및 확장
- SVD 실행 및 개선
- Keras 및 딥 러닝 신경망 작업
Spark를 사용한 확장
- RDD 및 데이터프레임 사용
- AWS/EC2에서 클러스터 설정
- Amazon DSSTNE 및 SageMaker 확장
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
청중
- 데이터 과학자
14 Hours