Course Outline

소개

R 개발 환경 설정

딥 러닝 vs 신경망 vs Machine Learning

비지도 학습 모델 구축

사례 연구: 기존 데이터를 사용하여 결과 예측

분석을 위한 테스트 및 훈련 데이터 세트 준비

클러스터링 데이터

데이터 분류

데이터 시각화

모델 성능 평가

모델 매개변수 반복

하이퍼파라미터 튜닝

모델을 실제 애플리케이션과 통합

Machine Learning 애플리케이션 배포

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • R 프로그래밍 경험
  • 머신러닝 개념에 대한 이해
  21 Hours

Number of participants



Price per participant

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