Course Outline
소개
양자정보이론
- 불확실성 이론
- 중첩과 얽힘
- 아원자 입자
클래식 Computer 개요
- 비트
- 바이너리 시스템
- 트랜지스터
Quantum Computing
- 토폴로지 코드
- 서킷 QED
- 퀴비츠
IBM Quantum Experiences 및 Python 프레임워크
- 양자 컴퓨팅에 사용되는 모듈 및 프로세스
- 양자 회로 시뮬레이션
- 회로 작곡가
- 키스킷 노트북
개발 환경 준비
- 설치 및 구성 Anaconda
- pip 및 Python 패키지 설치 및 구성
- 키스킷 설치
- IBM Quantum Experience 구성
- IDE를 프로젝트 관리자로 구성
- 버전 관리 센터 설정(GitHub)
Circuit Composer에서 QER 회로 구축
- 게이트 적용
- 퀴비트 측정
- QER 회로 저장 및 실행
키스킷 노트북에 QER 회로 코딩하기
- 시끄러운 시뮬레이션 구현
- 시끄러운 회로 코딩
- 4퀴비트에서 양자 푸리에 변환을 위한 양자 회로 구현
- 양자 회로에서 기본 알고리즘 만들기
- 양자 순간이동 회로 코딩
회로 테스트
- 실제 IBM 양자 장치에서 QER 회로 실행
- 표시된 결과 분석
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍에 대한 이해
청중
- Computer 과학자들
회원 평가 (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!