Course Outline

소개

Quantum Computing에 적용된 양자물리학 이론의 개요

  • 양자 중첩의 기본
  • 양자 얽힘의 기본
  • Mathematica양자 컴퓨팅의 기초

Quantum Computing 개요

  • 양자 컴퓨팅과 고전 전자 컴퓨팅의 차별화
  • 양자 행동을 양자 컴퓨팅에 통합
  • 큐빗
  • Dirac 표기법 구현
  • 양자 컴퓨팅의 계산 기반 측정
  • 양자 회로와 양자 오라클

Quantum Computing의 벡터 및 행렬 작업

  • Matrix 양자물리학을 이용한 곱셈
  • 텐서 제품의 규칙

Quantum Computing에 고급 Matrix 개념 적용

양자 Computer 및 양자 시뮬레이터 개요

  • 양자 하드웨어와 그 구성요소
  • 양자 시뮬레이터 실행
  • 양자 시뮬레이션에서 실행 가능한 양자 메커니즘
  • 양자 컴퓨터에서 양자 계산 수행

Quantum Computing 모델 작업

  • 다양한 양자 게이트의 논리 및 기능
  • 양자 게이트의 중첩 및 얽힘 효과 이해

Shor의 알고리즘과 Quantum Computing 암호화 활용

Quantum Computing에서 Grover의 알고리즘 구현

양자의 양자 위상 추정 Computer

  • 양자 푸리에 변환

기본 Quantum Computing 양자를 위한 알고리즘 및 프로그램 작성 Computer

  • 양자 컴퓨팅에 적합한 도구와 언어 활용
  • 양자 회로 설정 및 양자 게이트 지정

양자 알고리즘과 프로그램을 양자로 컴파일하고 실행하기 Computer

양자 알고리즘 및 양자 Computer 프로그램 테스트 및 디버깅

QEC(양자 오류 수정)를 사용하여 알고리즘 오류 식별 및 수정

Quantum Computing 하드웨어 및 아키텍처 개요

양자 하드웨어와 양자 알고리즘 및 프로그램 통합

문제 해결

미래 양자정보과학 응용을 위한 발전 Quantum Computing

요약 및 결론

Requirements

  • 확률 및 선형 대수학의 수학적 방법에 대한 지식
  • 기초적인 컴퓨터 과학 이론 및 알고리즘의 이해
  • 기초 양자물리학 개념에 대한 이해
  • 양자역학 모델 및 이론에 대한 기본 경험

청중

  • Computer 과학자
  • 엔지니어
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (3)

Related Courses

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Hours

AI and Robotics for Nuclear

80 Hours

Related Categories