Course Outline

OpenNN, Machine Learning, Deep Learning 소개

다운로드 중 OpenNN

신경 디자이너와 협력하기

  • 설명, 진단, 예측 및 처방 분석을 위해 Neural Designer 사용

OpenNN 건축

  • CPU 병렬화

OpenNN 수업

  • 데이터 세트, 신경망, 손실 지수, 훈련 전략, 모델 선택, 테스트 분석
  • 벡터 및 행렬 템플릿

신경망 애플리케이션 구축

  • 적합한 신경망 선택
  • 변분 문제 공식화(손실 지수)
  • 축소된 함수 최적화 문제 해결(훈련 전략)

데이터 세트 작업

  • 데이터 매트릭스(변수인 열과 인스턴스인 행)

학습 과제

  • 함수 회귀
  • 패턴 인식

QT Creator로 컴파일하기

애플리케이션 통합, 테스트 및 디버깅

신경망의 미래와 OpenNN

요약 및 결론

Requirements

    데이터 과학 개념 C++ 프로그래밍 경험에 대한 이해가 도움이 됨

청중

    Deep Learning 응용 프로그램을 만들고자 하는 소프트웨어 개발자 및 프로그래머.
  14 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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