Octave not only for programmers 교육 과정

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 서로 다른 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 데 중점을 둡니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스 형식 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 고급 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 팀 구성원 간에 시각화를 공유합니다.
• 역할 및 액세스 제어를 기반으로 소프트웨어에 대한 보안 액세스를 제공합니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 만듭니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 통합합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 기본 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire을 설치하고 구성합니다.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대규모 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 인공 지능 기능과 함께 TIBCO Spotfire X를 사용하여 데이터를 시각화, 변환 및 분석하려는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성합니다.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• 증강 및 예측 분석의 기본 개념을 이해합니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• 대화형의 향상된 데이터 시각화를 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 BusinessEvents 및 ActiveMatrix Service Bus를 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 분산된 상태 저장 규칙 기반 이벤트 처리 시스템을 구축하세요.
• 비즈니스 이벤트 데이터를 관리하고 적절한 비즈니스 규칙을 실행합니다.
• 대규모 데이터 기반 애플리케이션에서 이벤트 응답 시간을 줄입니다.
• 사기 탐지, 추적, 실시간 고객 제안 생성 등을 위한 애플리케이션을 구축합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Statistica 기능을 사용하여 분석 워크플로 및 모델을 생성하려는 엔지니어, 연구원 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석 프로젝트를 구축하고 관리하려면 TIBCO Statistica 프로그램을 설치하고 탐색하세요.
• 통계 기본 사항을 이해하여 데이터를 분석하고 비즈니스에 유용한 통찰력을 생성합니다.
• TIBCO Statistica을 사용하여 빅데이터 및 기계 학습 작업에 대한 고급 주제를 탐색합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 데이터 모니터링 및 시각화에 Grafana을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana에서 시각화 생성을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 고가용성을 위해서는 Grafana을 설정하세요.
• 데이터로 패널과 대시보드를 사용자 정의하세요.
• 빠른 로딩 속도를 위해 역방향 프록시를 구성하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana and Graphite를 사용하여 데이터를 시각화하고 모니터링하려는 웹 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 시스템 및 애플리케이션에 대한 지표를 집계하고 시각화합니다.
• 애플리케이션 측정항목을 수집하기 위한 StatsD 클라이언트를 만듭니다.
• Grafana을 사용하여 유익하고 역동적인 대시보드를 구축하세요.
• 백엔드 성능에서 통찰력을 얻으세요.

대한민국(온사이트 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 데이터 시각화 및 분석을 위해 Grafana의 고급 기능 및 구성 요소를 배우고 활용하려는 중급 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

고급 Grafana 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해를 얻으십시오. 향상된 데이터 시각화를 위해 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용합니다. 복잡한 쿼리에는 Grafana 쿼리 언어를 사용하십시오. 확장Grafana, 성능 최적화 및 고가용성 보장을 위한 모범 사례를 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 GLPI의 관리를 탁월하게 수행하는 데 필요한 지식과 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

다양한 시각화를 사용하여 Grafana 대시보드를 만들고 사용자 정의합니다. 모니터링을 위한 경고 및 알림을 구현합니다. 사용자 계정, 팀 및 권한을 관리합니다. 하드웨어 및 소프트웨어 인벤토리를 포함한 IT 자산을 효과적으로 관리합니다. 사용자 지원 및 티켓 관리를 위한 헬프데스크 시스템을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정을 실행하려면 최소 3명의 대리인이 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처 및 기능에 대한 논의로 시작한 다음 실시간 랩 구현 및 실습으로 진행됩니다. 실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동시에 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다.

Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kibana의 대시보드 개발을 위한 고급 기술을 포함하여 Elasticsearch 관리에 대한 이해를 심화하려는 중급 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다. 시스템 유지보수로.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 관리 및 대시보드 개발을 위한 Elasticsearch 및 Kibana 환경을 설정하고 구성합니다.
• Elasticsearch 인덱스, 매핑 및 데이터 모델을 생성하고 관리합니다.
• Elasticsearch 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하기 위한 고급 쿼리 및 필터를 개발합니다.
• 다양한 시각화 유형과 기술을 사용하여 Kibana에서 대화형 대시보드를 디자인하고 구축합니다.
• Elasticsearch 및 Kibana 관리, 최적화 및 문제 해결을 위한 모범 사례를 구현합니다.

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Auto-sklearn을 사용하여 기계 학습 모델 선택 및 최적화 프로세스를 자동화하려는 기계 학습 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 매우 효율적인 기계 학습 모델을 훈련하는 프로세스를 자동화합니다.
• 다양한 모델을 선택하고 훈련하고 테스트하는 지루한 작업을 우회하면서 매우 정확한 기계 학습 모델을 구축하세요.
• 머신러닝의 힘을 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하세요.