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Course Outline
TensorFlow 기본 사항
- 생성, 초기화, 저장 및 복원 TensorFlow 변수 공급, 읽기 및 사전 로드 TensorFlow 데이터 TensorFlow 인프라를 사용하여 규모에 맞게 모델을 교육하는 방법 TensorBoard를 사용하여 모델 시각화 및 평가
TensorFlow 역학
- 입력 및 자리 표시자 GraphS 추론 손실 교육 구축
퍼셉트론에서 서포트 벡터 머신까지
- 커널과 커널 트릭 최대 마진 분류 및 지원 벡터
인공 Neural Networks
- 비선형 결정 경계 피드포워드 및 피드백 인공 신경망 다층 퍼셉트론 비용 함수 최소화 순방향 전파 역방향 전파 신경망 학습 방식 개선
컨벌루션 Neural Networks
- Goals 모델 아키텍처 원리 코드 구성 모델 실행 및 훈련 모델 평가
Requirements
물리학, 수학 및 프로그래밍에 대한 배경 지식. 이미지 처리 활동에 참여합니다.
28 Hours
회원 평가 (5)
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Very good all round overview.Good background into why Tensorflow operates as it does.
Kieran Conboy
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I was amazed at the standard of this class - I would say that it was university standard.
David Relihan
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Knowledgeable trainer
Sridhar Voorakkara
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.