Modelling and Forecasting for Government 교육 과정

SPSS는 데이터를 편집하고 분석하기위한 소프트웨어입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하려는 HR 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하고자하는 HR 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 계량경제학 분석 및 모델링의 기본 사항을 배우고 숙달하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 계량경제학의 기본을 배우고 이해합니다.
• Eview와 위험 시뮬레이터를 활용하세요.

청중

이 과정은 애널리스트, 판매 예측, 경제 예측, 기술 예측, 공급망 관리 및 수요 예측 또는 공급 예측과 관련된 예측을 소개하거나 개선하려는 예측가를 위해 작성되었습니다.

기술

이 과정은 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 선택할 때 유용한 일련의 방법론, 프레임 워크 및 알고리즘을 통해 대표단을 안내합니다.

Microsoft Excel 또는 일부 오픈 소스 프로그램 (특히 R 프로젝트)과 같은 표준 도구를 사용합니다.

이 과정에서 다루는 원칙은 모든 소프트웨어 (예 : SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)로 구현할 수 있습니다.

이 과정을 통해 대리인은 R을 사용하여 예측 프로세스를 완전히 자동화 할 수 있습니다.

Go al :

선택한 분석 기술에 대한 고급 사용, 대화 상자 및 명령 언어 구문을 위해 SPSS 프로그램과 독립적으로 스킬 작업을 마스터하십시오.

수신자 :

분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 및 고급 수준을 사용하고 선택한 통계 모델을 익힐 수있는 능력을 습득하고자하는 모든 사람들. 교육에는 보편적 인 분석 문제가 있으며 특정 산업에 전념합니다.

청중:

이 과정은 분산 시스템 환경에서 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하는 솔루션을 찾는 IT 전문가를 대상으로합니다.

Go al :

Hadoop 클러스터 관리에 대한 깊은 지식.

이 교육 과정은 실용적인 응용 프로그램에서 Machine Learning 을 적용하고자하는 사람들을위한 것입니다.

청중

이 과정은 통계에 익숙하며 R (또는 Python 또는 다른 언어 선택)을 프로그래밍하는 방법을 알고있는 데이터 과학자 및 통계 전문가를 대상으로합니다. 이 과정의 중점은 데이터 / 모델 준비, 실행, 사후 분석 및 시각화의 실제적인 측면에 있습니다.

목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 Machine Learning 에 실제 응용 프로그램을 제공하는 것입니다.

부문 별 사례는 훈련을 청중과 관련시키기 위해 사용됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Design of Experiments (DoE)을 배우고 사용하여 여러 요인 간의 인과 관계를 이해하려는 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다른 접근 방식에 비해 설계된 실험의 장점을 이해합니다.
• 요인 간의 인과관계와 상호작용을 이해합니다.
• 성공적인 실험 수행을 위한 모범 사례와 지침을 알아보세요.

청중

재무 또는 시장 분석가, 관리자, 회계사

코스 목표

Microsoft Excel 모든 종류의 재무 분석을 자동화하고 자동화하십시오.

청중

Microsoft Excel 에서 통계 분석을 용이하게하는 방법을 배우려는 분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생 및 누구나.

코스 목표

이 과정은 Excel 및 통계에 대한 친숙도를 향상시키고 결과적으로 작업 또는 연구의 효율성과 효율성을 향상시킵니다.

이 과정에서는 Microsoft Excel 에서 분석 도구 팩을 사용하는 방법, 통계 기능 및 기본 통계 절차를 수행하는 방법에 대해 설명합니다. Excel 제한 사항과이를 극복하는 방법에 대해 설명합니다.

이 과정은 이미 데이터 과학 및 통계에 대한 배경 지식이 있는 사람들을 대상으로 합니다. 주어진 설명은 이미 개념에 익숙한 사람들에게 상기시켜 주거나 적절한 배경을 가진 사람들에게 정보를 제공하도록 고안되었습니다.