Microsoft Power Platform Fundamentals 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power Platform을 사용하여 프로세스를 효과적으로 자동화하고 데이터 통찰력을 향상시키려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Power Apps를 사용하여 애플리케이션을 개발하고 사용자 지정하세요.
• DataVerse 및 Power BI을 사용하여 데이터를 관리하고 분석합니다.
• Power Automate로 복잡한 프로세스를 자동화하세요.
• Power Virtual Agents를 사용하여 지능형 챗봇을 설계하고 배포하세요.
• Power Platform 제품군 전체에서 워크플로를 통합하고 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석 기능 사용을 마스터하여 SQL 기술을 향상시키려는 중급 데이터베이스 관리자, SQL 개발자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

분석 함수의 개념과 중요성을 이해합니다. 다양한 분석 기능을 적용하여 복잡한 분석 문제를 해결하세요. 포괄적인 데이터 분석을 위해 분석 기능을 다른 SQL 기능과 결합합니다. 분석 함수를 사용하여 더 나은 성능을 위해 쿼리를 최적화합니다.

Apache Arrow 는 오픈 소스 인 메모리 데이터 처리 프레임 워크입니다. 분석을 위해 개별 데이터 저장소에 액세스하기 위해 다른 데이터 과학 도구와 함께 사용되는 경우가 많습니다. GPU 데이터베이스, 머신 러닝 라이브러리 및 도구, 실행 엔진 및 데이터 시각화 프레임 워크와 같은 다른 기술과 잘 통합됩니다.

이 현장 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 다양한 Data Science 프레임 워크와 Apache Arrow 를 통합하여 개별 데이터 소스의 데이터에 액세스하는 방법을 배우게됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 분산 클러스터 환경에서 Apache Arrow 설치 및 구성
• Apache Arrow 를 사용하여 이종 데이터 소스의 데이터에 액세스
• Apache Arrow 를 사용하여 복잡한 ETL 파이프 라인 구성 및 유지 관리 필요성을 우회
• 중앙 집중식 리포지토리로 통합하지 않고도 이기종 데이터 소스에서 데이터 분석

청중

• 데이터 과학자
• 데이터 엔지니어

코스의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Glue를 사용하여 데이터 파이프라인을 설정하는 방법에 대한 초급부터 중급 수준의 지식을 배우려는 데이터 엔지니어 및 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Glue의 기본 사항을 이해합니다.
• AWS Glue 파이프라인을 설정합니다.
• AWS Glue 크롤러 및 작업을 설정합니다.
• AWS Glue 변환을 사용하는 방법을 알아보세요.

데이터 분석은 데이터를 얻고, 청소하고, 분석하는 과정, 종종 시각적으로, 더 나은 의사 결정에 대한 인식을 추출하는 것을 의미합니다. 점점 더 많은 데이터가 클라우드 데이터베이스에 저장되고 있으므로 이러한 데이터를 이해하고 관리하고 접근하는 전략을 갖는 것이 중요합니다. 데이터에 액세스하고 시각화하는 인기있는 도구 중 하나는 Power Bi입니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 사용 가능한 클라우드 솔루션에 대한 실용적인 이해, 클라우드 데이터 작업에 필요한 데이터 분석 프로세스 및 데이터 분석과 같은 도구를 적용하는 실용적인 연습을 얻고자하는 기술자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 설치 및 설정 Power BI
• 클라우드 공급 업체가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가하십시오 Azure.
• 다양한 구조, 모델링 접근 방식 및 저장, 관리 및 액세스에 사용되는 데이터 저장소 디자인에 대한 이해를 얻으십시오.
• 분석을 준비하는 데 데이터를 청소하는 도구와 기술을 적용합니다.
• 온라인 및 클라우드 데이터를 기반으로 보고 및 분석 솔루션을 구축합니다.
• 데이터 분석 솔루션을 데이터 저장소와 통합합니다.
• 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 개인 정보 보호를 보장합니다.

코스의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습이 있습니다.
• 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

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대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육을 이수하는 참가자는 Big Data과 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적이고 실제적인 이해를 얻게 됩니다.

참가자들은 실습을 통해 이러한 지식을 실제로 적용할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 그룹 상호 작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소입니다.

이 과정은 빅 데이터의 기본 개념 소개로 시작하여 데이터 분석을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어와 방법론으로 진행됩니다. 마지막으로 빅 데이터 스토리지, 분산 처리 및 Scala 기능을 가능하게 하는 도구와 인프라에 대해 논의합니다.

데이터 분석은 오늘날 비즈니스에서 중요한 도구입니다. 우리는 데이터 분석에 대한 실무적인 기술을 개발하는 데 중점을 둘 것입니다. 목표는 대표자들이 다음 질문에 대해 증거 기반 답변을 제공하도록 돕는 것입니다.

무슨 일이 일어난?

데이터 처리 및 분석을 통해 유익한 데이터 시각화 생성

무슨 일이 일어날 것?

미래 성과 예측 예측 평가

무슨 일이 일어나야 할까요?

데이터를 증거 기반 비즈니스 의사결정으로 전환 프로세스 최적화

과정 자체는 6일 강의실 과정으로 제공되거나 원하는 경우 몇 주에 걸쳐 원격으로 제공될 수 있습니다. 우리는 귀하와 협력하여 귀하의 요구에 가장 적합한 과정을 제공할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Dask를 Python 생태계와 함께 사용하여 대규모 데이터 세트를 구축, 확장 및 분석하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Dask와 Python으로 빅데이터 처리 구축을 시작할 수 있는 환경을 설정합니다.
• Dask에서 사용할 수 있는 기능, 라이브러리, 도구 및 API를 살펴보세요.
• Dask가 Python에서 병렬 컴퓨팅을 어떻게 가속화하는지 이해하세요.
• Dask를 사용하여 Python 생태계(Numpy, SciPy 및 Pandas)를 확장하는 방법을 알아보세요.
• 대규모 데이터 세트를 처리할 때 높은 성능을 유지하려면 Dask 환경을 최적화하세요.

비즈니스의 마케팅 전략은 성공을 보장하는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 기술의 발전과 데이터 수집 및 분석의 발전으로 지속적인 마케팅 변화가 이루어졌습니다. 데이터 분석은 이제 마케팅 담당자가 배우는 데 중요한 기술로 간주됩니다. 마찬가지로, 데이터 과학을 마케팅 원칙에 적용하는 것도 데이터 과학 전문가가 기여를 극대화 할 수 있도록하는 데 중요합니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 대규모 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 얻는 방법과이를 마케팅 전략에 사용하는 방법을 배우게됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 데이터 중심 마케팅 도구 ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget 등)를위한 도구 설치 및 구성
• 데이터를 사용하여 마케팅 전략의 성과를 측정, 테스트 및 최적화
• 데이터를 사용하여 고객과 잠재 고객을 분류
• 예측 모델링을 사용하여 응답 속도 향상
• 단계별 데이터 분석을 구현하여 더 나은 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.

청중

• 마케팅 담당자
• 데이터 과학자

과정의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을 위한 매우 인기 있는 오픈 소스 환경입니다. 이 과정에서는 학생들에게 R 프로그래밍 언어를 소개합니다. 언어 기초, 라이브러리 및 고급 개념을 다룹니다. 실제 데이터를 사용한 고급 데이터 분석 및 그래프 작성.

청중

개발자 / 데이터 분석

지속

3 일

체재

강의 및 실습

Datameer는 Hadoop을 기반으로하는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다 최종 사용자는 대규모, 구조화, 반 구조화 및 비정형 데이터를 쉽고 간편하게 액세스, 탐색 및 상호 연관시킬 수 있습니다 강사진이 진행되는이 강의에서는 참가자가 일련의 큰 데이터 소스를 설정하고 분석 할 때 Hadoop의 가파른 학습 곡선을 극복하기 위해 Datameer를 사용하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 엔터프라이즈 데이터 레이크를 만들고, 큐레이팅하고, 대화식으로 탐색합니다 비즈니스 인텔리전스 데이터웨어 하우스, 트랜잭션 데이터베이스 및 기타 분석 저장소에 액세스합니다 스프레드 시트 사용자 인터페이스를 사용하여 엔드 포인트 데이터 처리 파이프 라인 설계 미리 작성된 함수에 액세스하여 복잡한 데이터 관계 탐색 드래그 앤 드롭 마법사를 사용하여 데이터를 시각화하고 대시 보드 만들기 표, 차트, 그래프 및지도를 사용하여 쿼리 결과 분석 청중 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Pandas은 구조화된(표 형식, 다차원, 잠재적으로 이질적) 데이터 및 시계열 데이터 작업을 위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다.

이 교육을 이수한 참가자는 데이터 과학 및 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적인 실제 세계의 이해를 얻을 수 있습니다 참가자는 손으로 연습을 통해이 지식을 실천에 넣을 수있는 기회를 갖게됩니다 그룹 상호 작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소입니다 이 과정은 데이터 과학의 기본 개념에 대한 소개부터 시작하여 데이터 과학에서 사용되는 도구 및 방법으로 진행됩니다 청중 개발자 기술 분석가 IT 컨설턴트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 dbt Cloud를 사용하여 클라우드에서 데이터 웨어하우징 및 변환 프로젝트를 관리하는 방법을 이해하려는 초급 데이터 엔지니어, 분석가 및 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• dbt Cloud에서 프로젝트를 생성하고 관리하세요.
• dbt Cloud 인터페이스를 사용하여 데이터 변환을 예약하고 실행하세요.
• 팀원들과 함께 프로젝트를 공동작업하세요.
• dbt 프로젝트를 프로덕션에 배포합니다.
• dbt 프로젝트를 디버그하고 문제를 해결합니다.

Dremio 오픈소스 "자신 서비스 데이터 플랫폼" 다른 유형의 데이터 소스에 대한 검색을 가속화합니다. Dremio 관계 데이터베이스, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, 그리고 다른 데이터 출처와 통합. 그것은 SQL을 지원하고 건설 요청을위한 웹 UI를 제공합니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 데이터 분석 도구와 기본 데이터 저장소를 통합하는 레이어로 설치, 구성 및 사용하는 방법을 배울 것입니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 설치 및 설정 Dremio
• 위치, 크기 또는 구조에 관계없이 여러 데이터 소스에 대한 요청을 수행합니다.
• Dremio BI와 데이터 출처를 통합하여 Tableau 및 Elasticsearch

관객

• 데이터 과학자
• Business 분석가
• 데이터 엔지니어

코스의 형식

• 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

노트

• 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.