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Course Outline
소개
Artificial Intelligence (AI) 개요
- 기계 학습
- 컴퓨팅 지능
Neural Networks의 개념 이해
- 생성 네트워크
- 심층 신경망
- 컨볼루션 신경망
다양한 학습 방법 이해
- 지도 학습
- 비지도 학습
- 강화 학습
- 준지도 학습
기타 전산 지능 알고리즘
- 퍼지 시스템
- 진화 알고리즘
최적화에 대한 인공 지능 접근 방식 탐색
- AI 접근방식을 효과적으로 선택하기
확률론적 역학에 대해 배우기 Programming
- AI와의 관계
AI로 메카트로닉 애플리케이션 구현
- 약
- 구조하다
- 방어
- 업계에 구애받지 않는 추세
사례 연구: 지능형 로봇 자동차
Programming 로봇의 주요 시스템
- 프로젝트 계획
AI 기능 구현
- Search 동작 및 모션 제어
- 현지화 및 매핑
- 추적 및 제어
요약 및 다음 단계
Requirements
- 컴퓨터 과학 및 공학에 대한 기본 이해
청중
- 엔지니어
21 Hours