Course Outline

데이터 과학 및 보고에 대한 소개 MATLAB

 

01부: MATLAB 기초

개요

    MATLAB 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍용.

MATLAB 사용자 인터페이스 작업

MATLAB 구문 개요

명령 입력

    명령줄 인터페이스 사용

변수 생성

    숫자 데이터와 문자 데이터

벡터 및 행렬 분석

    계산 생성 및 조작

벡터 및 행렬 데이터 시각화

데이터 파일 작업

    Excel 스프레드시트에서 데이터 가져오기

데이터 유형 작업

    테이블 데이터 작업

스크립트를 사용하여 명령 자동화

    스크립트 생성 및 실행 스크립트 구성 및 게시

분기와 루프를 사용하여 프로그램 작성

    사용자 상호작용 및 흐름 제어

함수 작성

    함수 생성 및 호출 MATLAB Editor로 디버깅

프로그램에 객체 지향 프로그래밍 원칙 적용

 

02부: MATLAB 데이터 과학을 위한

개요

    MATLAB 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석용

Access데이터 중

    파일, 스프레드시트 및 데이터베이스에서 데이터 가져오기 테스트 장비 및 하드웨어에서 데이터 가져오기 소프트웨어 및 웹에서 데이터 가져오기

데이터 탐색

    추세 파악, 가설 테스트, 불확실성 추정

맞춤형 알고리즘 생성

시각화 만들기

모델 만들기

맞춤형 보고서 게시

분석 도구 공유

    MATLAB 코드 독립형 데스크탑 또는 웹 애플리케이션으로

Statistics 및 기계 학습 도구 상자 사용

신경망 도구 상자 사용

 

파트 03: 보고서 생성

개요

    MATLAB 프로그램, 응용 프로그램 및 샘플 데이터의 결과 표시 Microsoft Word, PowerPoint®, PDF 및 HTML 보고서 생성. 템플릿 보고서 맞춤형 보고서 조직의 템플릿 및 표준을 활용

대화형 및 프로그래밍 방식으로 보고서 만들기

    DOM(문서 개체 모델) API를 사용하여 보고서 탐색기 사용

보고서 탐색기를 사용하여 대화형으로 보고서 만들기

    보고서 탐색기 예 Magic Squares 보고서 탐색기 예
보고서 생성 보고서 탐색기를 사용하여 보고서 설정 파일 생성, 보고서 구조 및 내용 정의
  • 보고서 형식 지정 보고서 탐색기 보고서에 대한 기본 보고서 스타일 및 형식 지정
  • 보고서 생성 보고서 처리 및 실행을 위한 보고서 탐색기 구성
  • 보고서 변환 템플릿 관리 보고서 탐색기 보고서에 대한 Microsoft Word, PDF 및 HTML 변환 템플릿 복사 및 관리
  • 보고서 변환 템플릿 사용자 정의 보고서 탐색기 보고서에 대한 Microsoft Word 및 HTML 변환 템플릿의 스타일 및 형식 사용자 정의
  • 구성 요소 및 스타일 시트 사용자 정의 보고서 구성 요소 사용자 정의, 레이아웃 스타일 시트 정의
  • MATLAB에서 프로그래밍 방식으로 보고서 만들기
  • 템플릿 기반 보고서 개체(DOM) API 예제 기능 보고서 개체 지향 보고서 프로그래밍 방식 보고서 형식
  • DOM(문서 개체 모델) API를 사용하여 보고서 콘텐츠 만들기
  • 보고서 형식 기본 보고서 내용 형식 지정
  • 양식 기반 보고서 만들기 DOM API를 사용하여 보고서 양식의 공백 채우기
  • 객체 지향 보고서 생성 보고서 생성 및 유지 관리를 단순화하는 클래스 파생
  • 보고서 개체 만들기 및 서식 지정 목록, 테이블 및 이미지

      HTML에서 DOM 보고서 생성 DOM(문서 개체 모델) API로 생성된 Microsoft® Word, PDF 또는 HTML 보고서에 HTML 문자열 또는 파일 추가
    보고서 템플릿 만들기 프로그래밍 방식 보고서에 사용할 템플릿 만들기
  • 페이지 레이아웃 서식 지정 Microsoft Word 및 PDF 보고서의 페이지 서식 지정
  • 요약 및 마무리 발언

    Requirements

    • 선형대수, 확률론, 통계 등 기본적인 수학 개념에 대한 지식
    • MATLAB에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다.

    청중

    • 개발자
    • 데이터 과학자
      35 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    회원 평가 (3)

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