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Course Outline
소개
- Kubeflow on OpenShift 퍼블릭 클라우드 관리형 서비스와 비교
Kubeflow on OpenShift 개요
- 코드 읽기 컨테이너
- 저장 옵션
환경 설정 개요
- Kubernetes 클러스터 설정
설정 Kubeflow on OpenShift
- 설치 중 Kubeflow
모델 코딩
- ML 알고리즘 선택
- TensorFlow CNN 모델 구현
데이터 읽기
- Access데이터세트 처리
OpenShift의 Kubeflow 파이프라인
- 엔드투엔드Kubeflow 파이프라인 설정
- Kubeflow 파이프라인 사용자 정의
ML 훈련 작업 실행
- 모델 훈련
모델 배포
- OpenShift에서 훈련된 모델 실행
모델을 웹 애플리케이션에 통합
- 샘플 애플리케이션 만들기
- 예측 요청 보내기
관리 Kubeflow
- Tensorboard를 사용한 모니터링
- 로그 관리
Kubeflow 클러스터 보안
- 인증 및 승인 설정
문제 해결
요약 및 결론.
Requirements
- 머신러닝 개념에 대한 이해.
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식.
- 컨테이너(Docker) 및 오케스트레이션(Kubernetes)에 대한 일반적인 이해.
- 일부 Python 프로그래밍 경험이 도움이 됩니다.
- 명령줄 작업을 경험해 보세요.
청중
- 데이터 과학 엔지니어.
- DevOps 기계 학습 모델 배포에 관심이 있는 엔지니어.
- 기계 학습 모델 배포에 관심이 있는 인프라 엔지니어입니다.
- 머신러닝 기능과 애플리케이션의 통합 및 배포를 자동화하려는 소프트웨어 엔지니어
28 Hours
회원 평가 (4)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Course - Kubeflow
참가자들이 직접 조작할 수 있는 샌드박스 형태의 가상 데스크톱을 사용할 수 있다는 점이 정말 좋습니다!
Benedict - Questronix Corporation
Course - OpenShift 4 for Administrators
Machine Translated
많은 추가 도구
Adam - ENIGMA SOI SP. Z O.O.
Course - OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators
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Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
