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Course Outline
소개
Knime 시작하기
- KNIME란 무엇인가요?
- KNIME 분석
- KNIME 서버
[삼]
- 컴퓨터 학습 이론
- Computer 컴퓨팅 경험을 위한 알고리즘
개발 환경 준비
- 설치 및 구성 KNIME
KNIME 노드
- 노드 추가
- Access데이터 가져오기 및 읽기
- 데이터 병합, 분할, 필터링
- 데이터 그룹화 및 피벗
- 데이터 정리
모델링
- 워크플로 만들기
- 데이터 가져오기
- 데이터 준비
- 데이터 시각화
- 의사결정 트리 모델 만들기
- 회귀 모델 작업
- 데이터 예측
- 데이터 비교 및 일치
학습 기술
- 랜덤 포레스트 기술을 사용한 작업
- 다항식 회귀 사용
- 수업 배정
- 모델 평가
요약 및 결론
Requirements
- Python에 대한 경험
- R 경험
청중
- 데이터 과학자
14 Hours
회원 평가 (5)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
우리 분야에 완벽하게 적용된 예제/연습
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
트레이너는 제가 했던 모든 종류의 질문에 매우 친절하게 답변해 주었습니다.
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
트레이너의 실질적인 지식과 경험을 전달합니다.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
