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Course Outline
- 데이터 처리 및 분석 소개 KNIME 플랫폼에 대한 기본 정보, 설치 및 구성, 인터페이스 개요 도구 통합 측면에서 플랫폼 개요 작업 소개 흐름 생성 비즈니스 모델 및 데이터 처리 프로세스 생성 방법론 프로세스 가져오기 및 내보내기를 위한 작업 문서화 방법 기본 노드 개요 ETL 프로세스 개요 데이터 마이닝 방법론 데이터 가져오기 방법론 파일에서 데이터 가져오기 SQL 쿼리 생성을 사용하여 관계형 데이터베이스에서 데이터 가져오기 [5 ] 고급 노드 개요 데이터 분석 분석 품질 확인을 위한 데이터 준비 및 데이터 통계 데이터 검토 데이터 모델링 변수 및 루프 사용 소개 고급 자동화 프로세스 구축 결과 시각화 공개적으로 사용 가능한 무료 데이터 소스 데이터 마이닝의 기초 선택한 항목에 대한 논의 데이터 마이닝 작업 및 프로세스 유형 데이터에서 지식 발견 웹 마이닝 SNA - 소셜 네트워크 텍스트 마이닝 - 문서 분석 지도에서 데이터 시각화 KNIME R과 다른 도구 통합 Java Python Gephi Neo4j 보고서 작성 교육 요약
Requirements
수학적 분석의 기초에 대한 지식.
통계의 기초에 대한 지식.
35 Hours
회원 평가 (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Course - Oracle GoldenGate
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me