Course Outline
1일차:
모듈 1: KNIME 분석 플랫폼: 개요
- 설치
- 시작 및 사용자 정의 KNIME 분석 플랫폼
- 노드, 데이터 및 워크플로
- 데이터 과학 사이클
모듈 2: 데이터 Access
- 파일에서 데이터 읽기
- AccessREST 서비스 사용
모듈 3: ETL 및 데이터 조작
- 행 및 열 필터링
- 애그리게이터
- 조인 및 연결
- 변환: 변환, 교체, 표준화 및 새로운 기능 생성
- 시계열 분석을 위한 데이터 준비
2일차:
모듈 4: 데이터 내보내기
- 파일에 쓰기
- 보고서 생성
모듈 5: Data Visualization
- 대화형 일변량 시각적 탐색
- 대화형 다변량 시각적 탐색
- 고급 시각화 기능
모듈 6: Predictive Analytics KNIME 사용
- Data Mining 기본 개념
- 회귀
- 의사결정 트리 계열
- 모델 평가
3일차:
모듈 7: 흐름 제어
- 워크플로 매개변수화: 흐름 변수
- 워크플로 부분 재실행: 루프
- 워크플로 정리
모듈 8: 실습 KNIME 분석 플랫폼 기반 사례 연구
Requirements
추천
- 데이터 이해에 대한 기본적인 이해.
- 기본적인 데이터 처리 경험이 있습니다.
청중
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
- 비즈니스 분석가
회원 평가 (4)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Course - KNIME Analytics Platform for BI
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.