Course Outline

KNIME 시작하기

  • KNIME 분석 플랫폼 개요
  • 설치
  • GUI 기반 Programming
    • 워크플로
    • 노드
    • 워크플로 가져오기

데이터 Access

  • 텍스트 파일에서 읽기
  • Database Access
  • 외부 REST 서비스
  • 인공 데이터 생성

심상

  • Data Visualization
  • Java스크립트 기반 시각화
  • 데이터 보기
  • 강조
  • R을 통한 그래픽
  • ETL 및 데이터 조작

데이터 필터링

  • 데이터 집계
  • 연결 및 결합
  • 데이터 변환
  • 워크플로 정리
  • 날짜시간 조작
  • Database 내 처리

Data Mining

  • 프로세스 개요
  • 의사결정나무 훈련 및 적용
  • 모델 채점
  • PMML
  • K-평균 클러스터링
  • 추천 엔진
  • 다른 모델 사용 가능

보고

  • 개요
  • BIRT 통합
  • KNIME 웹포털

결론

Requirements

데이터를 이해하는 기본적인 능력입니다.

  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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