Course Outline
소개
Keras 및 Deep Learning 프레임워크
- TensorFlow 및 Theano 백엔드
- Keras 대 Tensorflow
데이터와 Machine Learning
- 표 형식 데이터, 시각적 데이터, 비정형 데이터 등
- 비지도 학습, 지도 학습, 강화 학습 등
개발 환경 준비
- 설치 및 구성 Anaconda
- TensorFlow 백엔드와 함께 Keras 설치
Neural Networks Keras에서
- Keras 기능적 API를 사용하여 네트워크 구축
- 데이터 전처리 및 피팅
- Keras 모델 정의
다중 입력 및 출력 네트워크
- 두 개의 입력 네트워크 구축
- 카디널리티가 높은 데이터 표현
- 레이어 병합
- 두 개의 입력 네트워크 확장
- 다중 출력으로 신경망 구축
- 여러 문제를 동시에 해결
훈련 및 사전 훈련
- 훈련 모델
- 모델 저장 및 로드
- 모델에서 ResNet50 사용
텐서보드
- Keras 로그 내보내기
- 계산 그래프 및 훈련 진행 상황 시각화
Go오글클라우드
- 모델 내보내기
- Keras 모델 업로드 중
- Google Cloud에서 모델 사용
요약 및 결론
Requirements
- 기본 선형대수학에 대한 이해
청중
- 소프트웨어 엔지니어
회원 평가 (4)
트레이너는 제가 했던 모든 종류의 질문에 매우 친절하게 답변해 주었습니다.
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
트레이너의 실질적인 지식과 경험을 전달합니다.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.