Course Outline

소개

Keras 및 Deep Learning 프레임워크

  • TensorFlow 및 Theano 백엔드
  • Keras 대 Tensorflow

데이터와 Machine Learning

  • 표 형식 데이터, 시각적 데이터, 비정형 데이터 등
  • 비지도 학습, 지도 학습, 강화 학습 등

개발 환경 준비

  • 설치 및 구성 Anaconda
  • TensorFlow 백엔드와 함께 Keras 설치

Neural Networks Keras에서

  • Keras 기능적 API를 사용하여 네트워크 구축
  • 데이터 전처리 및 피팅
  • Keras 모델 정의

다중 입력 및 출력 네트워크

  • 두 개의 입력 네트워크 구축
  • 카디널리티가 높은 데이터 표현
  • 레이어 병합
  • 두 개의 입력 네트워크 확장
  • 다중 출력으로 신경망 구축
  • 여러 문제를 동시에 해결

훈련 및 사전 훈련

  • 훈련 모델
  • 모델 저장 및 로드
  • 모델에서 ResNet50 사용

텐서보드

  • Keras 로그 내보내기
  • 계산 그래프 및 훈련 진행 상황 시각화

Go오글클라우드

  • 모델 내보내기
  • Keras 모델 업로드 중
  • Google Cloud에서 모델 사용

요약 및 결론

Requirements

  • 기본 선형대수학에 대한 이해

청중

  • 소프트웨어 엔지니어
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

회원 평가 (4)

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