Course Outline

세션 1: Business IoT가 왜 중요한지에 대한 개요

  • Nest, CISCO 및 주요 업계의 사례 연구
  • 북미 지역의 IoT 비율 및 IoT를 중심으로 미래 비즈니스 모델과 운영을 조정하는 방법
  • 광범위한 응용 분야
  • 2020년의 스마트팩토리
  • 산업용 인터넷
  • 기계의 예측 및 예방 유지보수
  • 기계의 활용도 및 생산성 추적
  • 제조 공장의 에너지 및 비용 최적화
  • Business IoT를 위한 규칙 생성
  • Big Data - 물리적(센서), Communication 및 데이터 인텔리전스의 3계층 아키텍처

세션 2: IoT 소개: 센서에 관한 모든 것

  • 센서의 기본 기능 및 아키텍처 - 센서 본체, 센서 메커니즘, 센서 교정, 센서 유지 관리, 비용 및 가격 구조, 기존 및 최신 센서 네트워크 - 센서에 대한 모든 기본 사항
  • 센서 전자 장치 개발 — IoT 대 레거시, 오픈 소스 대 기존 PCB 설계 스타일
  • 센서 통신 프로토콜의 개발 - 현대까지의 역사. Modbus, 릴레이, HART부터 최신 Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT 등과 같은 레거시 프로토콜.
  • Business 센서 배포 동인 - FDA/EPA 규정, 사기/템퍼링 감지, 감독, 품질 관리 및 프로세스 관리
  • 다양한 종류의 교정 기술(수동, 자동화, 현장 교정, 1차 및 2차 교정)과 IoT에 미치는 영향
  • 센서 전원 옵션 - 배터리, 태양광, Witricity, 모바일 및 PoE
  • 단일 실리콘과 온도, 압력, 진동, 자기장, 역률 등과 같은 기타 센서를 사용한 실습 교육입니다.

데모: 온도 센서의 데이터 로깅

세션 3: M2M의 기초 Communication : 센서 네트워크 및 무선 프로토콜

  • 센서 네트워크란 무엇입니까? 애드혹 네트워크란 무엇입니까?
  • 무선과 유선 네트워크
  • WiFi- 802.11 제품군: N ~ S — 표준 및 일반 공급업체 적용.
  • Zigbee 및 Zwave — 저전력 메시 네트워킹의 장점. 장거리 지그비. 다양한 Zigbee 칩 소개
  • Bluetooth/BLE: 저전력 대 고전력, 감지 속도, BLE 클래스. 블루투스 공급업체 소개 및 리뷰.
  • BLE로 Piconet과 같은 무선 프로토콜을 사용하여 네트워크 생성
  • BLE 및 Zigbee용 프로토콜 스택 및 패킷 구조
  • 기타 장거리 RF 통신 링크
  • LOS 및 NLOS 링크
  • 용량 및 처리량 계산
  • 무선 프로토콜의 애플리케이션 문제 - 전력 소비, 신뢰성, PER, QoS, LOS
  • LPWAN을 사용한 WAN 배포를 위한 센서 네트워크. LoRaWAN, NB-IoT 등과 같은 다양한 신흥 프로토콜 비교
  • 센서 네트워크를 활용한 실습

데모 : BLE를 이용한 장치 제어

세션 4: Electronics 플랫폼 검토, 생산 및 비용 예측

  • PCB vs FPGA vs ASIC 설계 - 결정 방법
  • 프로토타이핑 전자 장치와 생산 전자 장치
  • IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65에 대한 QA 인증서: 인증서는 무엇이며 언제 필요합니까?
  • 다층 PCB 설계 및 작업 흐름의 기본 소개
  • Electron ics 신뢰성 - FIT의 기본 개념과 조기 사망률
  • 환경 및 신뢰성 테스트 기본 개념
  • 기본 오픈 소스 플랫폼: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, 필요할 때?

세션 5: 제조를 위한 IIOT의 하드웨어/프로토콜 Element

  • 현재 기술의 상태 및 시장의 기존 기술 검토
  • PLC – 아키텍처
  • PLC 데이터의 클라우드 통합
  • PLC 데이터 시각화
  • 디지털 트윈
  • PLC 프로토콜(Modbus, Fieldbus, Profibus) 및 클라우드와의 통합
  • 산업용 통로의 개념

세션 6: IoT용 모바일 앱 플랫폼 소개

  • IoT용 모바일 앱의 프로토콜 스택
  • 모바일-서버 통합 – 주목해야 할 요소는 무엇입니까?
  • 모바일 앱 수준에서 도입할 수 있는 지능형 레이어는 무엇인가요?
  • IOS의 아이비콘
  • 창 Azure
  • 아마존 AWS-IoT
  • 모바일 앱용 웹 인터페이스(REST/WebSocket)
  • IoT 애플리케이션 계층 프로토콜(MQTT/CoAP)
  • IoT 미들웨어 보안 - 게이트웨이 장치 인증을 위한 키, 토큰 및 임의 비밀번호 생성.

데모: IoT 지원 쓰레기통을 추적하는 모바일 앱

세션 7: Machine Learning 지능형 IIoT를 위한

  • 머신러닝 소개
  • 분류 기술 학습
  • 베이지안 예측 준비 훈련 파일
  • 서포트 벡터 머신
  • 기계의 고장 예측 - 진동 분석
  • 현재 서명 분석
  • 시계열 데이터 및 예측

데모: 회귀 분석을 위해 KNN 알고리즘 사용

데모 : 이미지 및 비디오 분석을 위한 SVM 기반 분류

세션 8: IIoT용 분석 엔진

  • 통찰력 분석
  • 시각화 분석
  • 구조화된 예측 분석
  • 비정형 예측 분석
  • 추천 엔진
  • 패턴 감지
  • 공장 전기 고장의 근본 원인 발견
  • 기계 고장의 근본 원인
  • 제조를 위한 물류 공급망 분석

세션 9: IoT 구현의 보안

  • IoT에 보안이 절대적으로 필요한 이유
  • IOT 계층의 보안 침해 메커니즘
  • 개인 정보 보호 강화 기술
  • 네트워크 보안의 기본
  • IoT 데이터에 대한 암호화 및 암호화 구현
  • 사용 가능한 플랫폼에 대한 보안 표준
  • IoT 플랫폼의 보안을 위한 유럽 법률
  • 보안 부팅
  • 장치 인증
  • 방화벽과 IPS
  • 업데이트 및 패치

세션 10: Database IoT 클라우드 구현

  • SQL vs NoSQL - IoT 애플리케이션에 적합한 것은 무엇입니까?
  • 오픈 소스 vs. 라이선스 Database
  • 사용 가능한 M2M 클라우드 플랫폼
  • Cassandra -시계열 데이터
  • 몽고DB
  • 지멘스 마인드스피어
  • GE 프레딕스
  • IBM 블루믹스
  • AWS IoT

세션 11: 제조를 위한 몇 가지 일반적인 IIoT 시스템

  • 제조 분야의 에너지 최적화
  • 예측 유지보수 구축을 위한 진동 분석
  • 예방정비 구축을 위한 전력품질 분석
  • 물류 공급망 추천 시스템
  • 산업안전을 위한 IIoT 시스템
  • IIoT 시스템 자산 식별
  • 제조 공장의 유틸리티용 IIoT 시스템(냉각기, 공기 압축기, HVAC)

데모 : IoT를 위한 소매, 운송 및 물류 사용 사례

세션 12: Big Data IoT를 위한

  • 4V- Big Data의 볼륨, 속도, 다양성 및 진실성
  • IoT에서 Big Data가 중요한 이유
  • Big Data IoT의 레거시 데이터와 비교
  • Hadoop IoT의 경우 - 언제, 왜?
  • 이미지, 지리공간, 비디오 데이터 저장 기술
  • 분산 데이터베이스 - Cassandra 예시
  • IoT를 위한 병렬 컴퓨팅 기본 사항
  • 마이크로 서비스 아키텍처

데모 : Apache Spark

Requirements

  • 사업 운영, 장치, 전자 시스템 및 데이터 시스템에 대한 기본 지식
  • 소프트웨어 및 시스템에 대한 기본 이해
  • Statistics에 대한 기본 이해(Excel 수준)
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

회원 평가 (3)

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