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Course Outline
소개
- 스트림 처리와 일괄 처리
- 분석 중심의 스트림 처리
개요 프레임워크 및 Programming Languages
- Spark Streaming (Scala)
- 카프카 스트리밍(Java)
- 플링크
- 폭풍
- 각 프레임워크의 특징 및 장점 비교
데이터 소스 개요
- 시간 경과에 따른 일련의 이벤트로 표시되는 라이브 데이터
- 기록 데이터 소스
배포 옵션
- 클라우드(AWS 등)에서
- 온프레미스(프라이빗 클라우드 등)
시작하기
- 개발 환경 설정
- 설치 및 구성
- 귀하의 Data Analysis 요구 사항 평가
스트리밍 프레임워크 운영
- Big Data 도구와 스트리밍 프레임워크 통합
- 이벤트 Stream Processing(ESP) 및 복합 이벤트 처리(CEP)
- 입력 데이터 변환
- 출력 데이터 검사
- Stream Processing 프레임워크를 기존 애플리케이션과 통합하고 Microservices
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Programming 모든 언어 경험
- 빅데이터 개념(Hadoop 등)에 대한 이해
21 Hours
회원 평가 (1)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable