Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
[1. 개요:
- Big Data이란 무엇입니까?
- Big Data이 인기를 얻고 있는 이유
- Big Data 사례 연구
- Big Data 특징
- Big Data에서 작업할 솔루션입니다.
Hadoop 및 구성요소:
- Hadoop는 무엇이며 그 구성 요소는 무엇입니까?
- Hadoop 처리할 수 있는 데이터의 구조와 특징/프로세스.
- Hadoop 역사, 사용 기업, 사용 이유에 대해 간략히 설명합니다.
- Hadoop 프레임 작업 및 구성요소 - 자세히 설명합니다.
- HDFS 및 읽기란 무엇입니까 - Hadoop 분산 파일 시스템에 씁니다.
- Hadoop 클러스터를 다양한 모드(독립형/의사/다중 노드 클러스터)로 설정하는 방법.
(여기에는 VirtualBox/KVM/VMware에서 Hadoop 클러스터 설정, 주의 깊게 조사해야 하는 네트워크 구성, Hadoop 데몬 실행 및 클러스터 테스트가 포함됩니다.)
- Map Reduce 프레임 작업이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
- Hadoop 클러스터에서 Map Reduce 작업을 실행 중입니다.
- Hadoop 클러스터의 맥락에서 복제, 미러링 및 랙 인식을 이해합니다.
Hadoop 클러스터 계획:
- hadoop 클러스터를 계획하는 방법
- hadoop 클러스터를 계획하기 위해 하드웨어-소프트웨어를 이해합니다.
- 워크로드를 이해하고 클러스터를 계획하여 장애를 방지하고 최적의 성능을 발휘합니다.
MapR이란 무엇이며 MapR을 사용하는 이유는 다음과 같습니다.
- MapR 및 해당 아키텍처 개요
- MapR 제어 시스템, MapR 볼륨, 스냅샷 및 미러에 대한 이해 및 작동.
- MapR의 맥락에서 클러스터를 계획합니다.
- MapR을 다른 배포판 및 Apache와 비교합니다 Hadoop.
- MapR 설치 및 클러스터 배포.
클러스터 설정 및 관리:
- 서비스, 노드, 스냅샷, 미러 볼륨 및 원격 클러스터를 관리합니다.
- 노드를 이해하고 관리합니다.
- Hadoop 구성 요소에 대한 이해, MapR 서비스와 함께 Hadoop 구성 요소 설치.
- Access NFS 관리 서비스 및 노드를 통해 클러스터에 데이터를 전송합니다.
- 볼륨을 사용하여 데이터 관리, 사용자 및 그룹 관리, 노드에 역할 관리 및 할당, 노드 폐기 시운전, 클러스터 관리 및 성능 모니터링, 성능 모니터링을 위한 지표 구성/분석 및 모니터링, MapR 보안 구성 및 관리.
- MapR 테이블용 M7 기본 스토리지를 이해하고 사용합니다.
- 최적의 성능을 위한 클러스터 구성 및 튜닝.
클러스터 업그레이드 및 다른 설정과의 통합:
- MapR의 소프트웨어 버전 업그레이드 및 업그레이드 유형.
- HDFS 클러스터에 액세스하도록 Mapr 클러스터를 구성합니다.
- Amazon Elastic Mapreduce에서 MapR 클러스터를 설정합니다.
위의 모든 주제에는 학습자가 기술을 직접 경험할 수 있는 데모 및 연습 세션이 포함됩니다.
Requirements
- LinuxFS의 기본지식
- 기본 자바
- Apache Hadoop에 대한 지식(권장)
28 Hours
회원 평가 (1)
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
