Course Code

hadoopforprojectmgrs

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

A general understanding of programming
An understanding of databases
Basic knowledge of Linux

Overview

점점 더 많은 소프트웨어 및 IT 프로젝트가 로컬 처리 및 데이터 관리에서 분산 처리 및 대용량 데이터 저장으로 마이그레이션함에 따라 프로젝트 관리자는 빅 데이터 프로젝트 및 기회와 관련된 개념 및 사례를 파악하기 위해 지식과 기술을 업그레이드해야 할 필요성을 느끼고 있습니다 이 과정에서는 가장 널리 사용되는 Big Data 프로세싱 프레임 워크 인 Hadoop에 대한 프로젝트 관리자를 소개합니다 이 강습 교육에서는 참가자가 Hadoop 생태계의 핵심 구성 요소와 이러한 기술을 사용하여 대용량 문제를 해결하는 방법을 학습합니다 이 기초를 배우는 과정에서 참가자는 또한 많은 IT 프로젝트가 참여하는 데이터 과학자 및 분석가뿐만 아니라이 시스템의 개발자 및 구현 자와 의사 소통하는 능력을 향상시킬 것입니다 청중 Hadoop을 기존 개발 또는 IT 인프라에 구현하려는 프로젝트 관리자 대형 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를 포함하는 교차 기능 팀과 의사 소통해야하는 프로젝트 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Machine Translated

Course Outline

Introduction

Why and how project teams adopt Hadoop
How it all started
The Project Manager's role in Hadoop projects

Understanding Hadoop's Architecture and Key Concepts

HDFS
MapReduce
Other pieces of the Hadoop ecosystem

What Constitutes Big Data?

Different Approaches to Storing Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System) as the Foundation

How Big Data is Processed

The power of distributed processing

Processing Data with MapReduce

How data is picked apart step by step

The Role of Clustering in Large-Scale Distributed Processing

Architectural overview
Clustering approaches

Clustering Your Data and Processes with YARN

The Role of Non-Relational Database in Big Data Storage

Working with Hadoop's Non-Relational Database: HBase

Data Warehousing Architectural Overview

Managing Your Data Warehouse with Hive

Running Hadoop from Shell-Scripts

Working with Hadoop Streaming

Other Hadoop Tools and Utilities

Getting Started on a Hadoop Project

Demystifying complexity

Migrating an Existing Project to Hadoop

Infrastructure considerations
Scaling beyond your allocated resources

Hadoop Project Stakeholders and Their Toolkits

Developers, data scientists, business analysts and project managers

Hadoop as a Foundation for New Technologies and Approaches

Closing Remarks

회원 평가

★★★★★

교육에 대해 가장 좋아하는 점은 무엇입니까? : 각 도구에 대해 자세히 설명합니다.

Amber Mehrotra - NIIT Limited

Course:Hadoop Administration

Machine Translated

트레이너가 외부 디스크에 제공 한 이미 준비된 VM에서 모든 데이터와 소프트웨어를 사용할 준비가되었다는 사실.

vyzVoice

Course:Hadoop for Developers and Administrators

Machine Translated

트레이너가 예를 보여줍니다

Simon Hahn