Course Outline

소개

GAN 및 변형 자동 인코더

  • GAN이란 무엇입니까? 변형 자동 인코더란 무엇입니까?
  • GAN 및 변형 자동 인코더 아키텍처

개발 환경 준비

  • 설치 및 구성 TensorFlow

생성 모델

  • 샘플링 데이터
  • 베이즈 분류기 및 가우스 혼합 모델 작업

변형 자동 인코더

  • 신경망을 사용한 매개변수화 및 재매개변수화
  • 차원 축소 찾기
  • 잠재 공간 시각화

GAN

  • 역방향 전파 구현
  • 손실 함수 작업
  • 분류자 모델 훈련
  • 새로운 데이터 생성

고급 GAN

  • 조건부 GAN 작업
  • 딥 콘볼루션 GAN 작업
  • 프로그레시브 GAN으로 작업하기

요약 및 결론

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험

청중

  • 데이터 과학자
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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