Course Outline
소개
TensorFlow 개요
- TensorFlow란 무엇입니까?
- TensorFlow 특징
AI란 무엇인가
- 전산심리학
- 계산 철학
[삼]
- 컴퓨터 학습 이론
- Computer 컴퓨팅 경험을 위한 알고리즘
Deep Learning
- 인공 신경망
- 딥 러닝과 머신 러닝
개발 환경 준비
- 설치 및 구성 TensorFlow
TensorFlow 빠른 시작
- 노드 작업
- Keras API 사용
사기 탐지
- 데이터 읽기 및 쓰기
- 기능 준비 중
- 라벨링 데이터
- 데이터 정규화
- 데이터를 테스트 데이터와 훈련 데이터로 분할
- 입력 이미지 형식 지정
예측과 회귀
- 모델 로드
- 예측 시각화
- 회귀 생성
분류
- 분류자 모델 구축 및 컴파일
- 모델 훈련 및 테스트
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
청중
- 데이터 과학자
회원 평가 (5)
우리 분야에 완벽하게 적용된 예제/연습
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
트레이너는 제가 했던 모든 종류의 질문에 매우 친절하게 답변해 주었습니다.
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
트레이너의 실질적인 지식과 경험을 전달합니다.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.