Course Outline

NLP를 위한 Deep Learning 소개

다양한 유형의 DL 모델 구별

사전 훈련된 모델과 훈련된 모델 사용

단어 임베딩 및 감정 분석을 사용하여 텍스트에서 의미 추출

감독되지 않은 Deep Learning 작동 방식

Python 딥러닝 라이브러리 설치 및 설정

Python이 캡션을 생성할 수 있도록 TensorFlow 위에 Keras DL 라이브러리를 사용

캡션 생성을 위한 확장 DL 라이브러리로 사용하기 위해 Theano(수치 계산 라이브러리) 및 TensorFlow(일반 및 언어학 라이브러리)와 협력하고 있습니다.

TensorFlow 또는 Theano 위에 Keras를 사용하여 딥러닝을 빠르게 실험해 보세요.

사진 모음에 캡션을 추가하기 위해 TensorFlow에서 간단한 딥 러닝 애플리케이션 만들기

문제 해결

기타(특수) DL 프레임워크에 대한 한마디

DL 애플리케이션 배포

GPU을 사용하여 DL 가속화

맺음말

Requirements

  • Python 프로그래밍에 대한 이해
  • Python 라이브러리에 대한 일반적인 이해

청중

  • 언어학에 관심이 있는 프로그래머
  • NLP(자연어 처리)에 대한 이해를 원하는 프로그래머
  28 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

회원 평가 (2)

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