Course Outline

1일차:

  • 데이터 시각화란 무엇인가
  • 왜 중요한가
  • 데이터 시각화와 데이터 마이닝
  • 인간의 인지
  • HMI
  • 일반적인 함정

2일차:

  • 다양한 유형의 곡선
  • 드릴다운 곡선
  • 범주형 데이터 플로팅
  • 다중 변수 도표
  • 데이터 문자 모양 및 아이콘 표현

3일차:

  • 데이터로 KPI 그리기
  • R 및 X 차트 예
  • 대시보드라면 어떨까요?
  • 평행축 혼합
  • 숫자 데이터가 포함된 범주형 데이터

4일차:

  • 데이터 시각화의 다양한 모자
  • 데이터 시각화는 어떻게 거짓말을 할 수 있나요?
  • 위장되고 숨겨진 트렌드
  • 학생 데이터 사례 연구
  • 시각적 쿼리 및 지역 선택

Requirements

데이터 플로팅 XY 그래프, 히스토그램 및 산점도에 대한 지식과 데이터 및 시계열 그래프의 추세에 대한 일반적인 이해.

  28 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

회원 평가 (2)

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