Course Outline

    파일 문서 저장(Cloud Storage) 기능(OCR, Scalaibility, Search 등...) 오픈 소스 예시(예: Next Cloud) 일부 상용 예시
플랫 파일 스토리지 XML 데이터베이스
  • CSV 데이터베이스
  • 관계형 데이터베이스 정규화
  • 종속성과 상수
  • Scala 기능 - 복제, 클러스터
  • 오픈 소스 및 상용 소프트웨어(MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle 등)
  • 아니요SQL 저장소 문서 지향 데이터베이스(MongoDB, CouchDB 등...)
  • 열 방향(Canadra, Scylla 등...)
  • Search 방향(Elasticsearch...
  • 신규SQL CAP 정리
  • 오픈 소스 소프트웨어(SequoiaDB 등...)
  • Search 엔진 기능(텍스트 처리, 관련성 등...)
  • 오픈 소스 예시
  • Scala 기능, 고가용성, 로드 밸런싱 등...
  • 기존 Datawherehouses Business Inteligence, OLTP 및 Datawherehouse
  • 오픈소스 및 상용 솔루션
  • MapReduce 및 분산 병렬 처리 Hadoop과 유사한(Hive, HFS, Impala)
  • 분산 파일 시스템 오픈소스 개요(Ceph 등...)
  • 인메모리Database의 오픈소스 솔루션(예: ApacheIgnite)
  • 기타 Hypertable (구글 빅테이블)
  • BigQuery
  • AWS 솔루션(S3 등...)
  • 현재를 넘어서 - 미래 트렌드

    Requirements

    기술적인 배경 지식은 필요하지 않지만 예제를 이해하려면 일정 수준의 데이터베이스 이론(예: SQL 등...)이 필요합니다.

     7 Hours

    Number of participants



    Price per participant

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