A Practical Introduction to Data Science 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kaggle를 사용하여 데이터 과학 분야에서 배우고 경력을 쌓기를 원하는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 과학과 머신러닝에 대해 알아보세요.
• 데이터 분석을 살펴보세요.
• Kaggle와 작동 방식에 대해 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 더 빠른 데이터 분석을 위해 Pandas를 사용하여 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로우 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하십시오.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해합니다.
• Modin, Dask 및 Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하면 Pandas 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 RAPIDS를 사용하여 다음과 같은 기계 학습 알고리즘을 적용하여 GPU 가속 데이터 파이프라인, 워크플로 및 시각화를 구축하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. XGBoost, cuML 등

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NVIDIA를 사용하여 데이터 모델을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다RAPIDS.
• RAPIDS의 기능, 구성 요소 및 장점을 이해합니다.
• GPU를 활용하여 엔드투엔드 데이터 및 분석 파이프라인을 가속화합니다.
• cuDF 및 Apache Arrow를 사용하여 GPU 가속 데이터 준비 및 ETL을 구현합니다.
• XGBoost 및 cuML 알고리즘을 사용하여 기계 학습 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.
• cuXfilter 및 cuGraph를 사용하여 데이터 시각화를 구축하고 그래프 분석을 실행하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Anaconda 에코시스템을 사용하여 단일 플랫폼에서 패키지 및 데이터 분석 워크플로를 캡처, 관리 및 배포하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Anaconda 구성 요소와 라이브러리를 설치하고 구성합니다.
• Anaconda의 핵심 개념, 기능 및 이점을 이해합니다.
• Anaconda Navigator를 사용하여 패키지, 환경 및 채널을 관리하세요.
• 데이터 과학 및 기계 학습에 Conda, R 및 Python 패키지를 사용합니다.
• 여러 데이터 환경을 관리하기 위한 몇 가지 실제 사용 사례와 기술을 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Arc에서 데이터 공간 프로젝트를 생성하려는 현장 생태학자 및 보존 관리자를 대상으로 합니다GIS.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 공간 데이터를 시각화로 출력합니다.
• 실제 데이터에 대해 지리학을 수행합니다.
• ArcGIS를 사용하여 공간 데이터 분석, 데이터 처리 및 매핑을 구현합니다.
• ArcGIS에서 프로젝트의 공간 데이터를 분석합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GIS 프로세스에서 반복적인 작업을 자동화하려는 GIS 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 ArcGIS 도구를 사용하여 GIS 애플리케이션을 구축합니다.
• Python를 사용하여 ArcGIS 패키지 ArcPy로 개발합니다.
• Python의 객체 클래스를 사용하여 지도 자동화를 위한 ArcGIS 모듈을 적용합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 최신 버전 2.3을 사용하여 GIS 개념과 공간 데이터 유형을 이해합니다.
• 사용자 인터페이스를 조사하고 사용을 평가하십시오.
• ArcGIS* Pro를 탐색하고 온라인 콘텐츠를 사용하는 방법
• 자신의 데이터를 관리, 조작 및 분석
• 귀하의 데이터를 의미 있고 창의적인 방식으로 표시하고 공유합니다.

참고: 우리는 최신 버전을 사용할 것입니다 - 2.3 ArcGIS Pro.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcMap in ArcGIS를 사용하여 지리 정보를 수집, 구성, 관리 및 분석하는 방법을 배우려는 중급 수준의 환경 과학자 및 고고학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

ArcMap과 ArcGIS의 기본 사항을 이해합니다. 사회적, 고고학적 요소에 대한 지리정보를 수집, 정리, 관리, 분석합니다. 영향 평가를 위해 공간 쿼리를 수행합니다.

지리 정보 시스템 ( GIS )은 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 제시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS cience)에 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 지칭하는 데 사용되며, 지리 정보학의 광범위한 학문 분야 내에서 큰 영역입니다.

Q GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS ) 소프트웨어의 기능을 수행하여 사용자가 그래픽 맵을 작성하고 내보내는 것 외에도 공간 정보를 분석하고 편집 할 수 있습니다. Q GIS 는 래스터 및 벡터 레이어를 모두 지원합니다. 벡터 데이터는 점, 선 또는 다각형 피처로 저장됩니다. 여러 형식의 래스터 이미지가 지원되며 소프트웨어는 이미지를 지리 참조 할 수 있습니다. 요약하면 사용자는 Windows, Mac, Linux , BSD에서 지리 공간 정보를 작성, 편집, 시각화, 분석 및 게시 할 수 있습니다.

이 프로그램은 첫 단계에서 일반적인 사용법을위한 Q GIS 인터페이스를 소개합니다. 두 번째 단계에서는 PyQ GIS Q GIS 의 파이썬 라이브러리)를 소개합니다.이 라이브러리는 Python 코드 또는 Python 응용 프로그램에서 GIS 기능을 통합 할 수 있도록하여 특정 GIS 기능을 중심으로 고유 한 Python 플러그인을 만들 수도 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티 클라우드 인프라용 모니터링 시스템을 만들고자 하는 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 모든 클라우드에서 기업을 모니터링하세요.
• 자동 확장 및 실시간 가시성을 사용하여 고급 모니터링 시스템을 구축하세요.
• Sensu API로 모니터링 시스템을 인증합니다.
• 팀 구성원 간에 프로그래밍된 모니터링 워크플로를 공유합니다.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

이 과정은 실제 구현 및 도구 사용에 중점을 둡니다. 이 과정에서는 Zabbix의 설치, 계획 및 구성을 다룹니다.

이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 모든 것이 기록되는 아키텍처를 설정하려는 엔지니어를 대상으로합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• Fluentd 설치 및 구성
• 많은 수의 개별 서버에서 로그를 수집합니다.
• 조직 내에서 로깅 계층을 통합하십시오.

코스의 형식

• 대화식 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 교육에서는 다양한 시스템 유형에 대한 로깅 접근 방식을 다룹니다. 특정 시스템 (syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop 등)에 대한 적용 범위를 준비하려면 당사에 문의하십시오.
• Fluentd 에 대한 자세한 내용은 https://www.fluentd.org/를 참조하십시오.

이 과정은 Nagios Core의 설치, 계획 및 구성에 대해 다룹니다.

이 과정의 레벨은 중급입니다.

5 일간의 과정은 Nagios 의 기초를 실제 연습을 통해 보여줍니다.