Course Outline

방법의 출처

  • 인공지능
  • 기계 학습
  • Statistics
  • 데이터 소스

데이터 전처리

  • 데이터 가져오기/내보내기
  • 데이터 탐색 및 시각화
  • 차원 축소
  • 누락된 값 처리
  • R 패키지

데이터 마이닝 주요 업무

  • 대량의 데이터에 대한 자동 또는 반자동 분석
  • 이전에 알려지지 않았던 흥미로운 패턴 추출
    • 데이터 레코드 그룹(클러스터 분석)
    • 이상기록(이상탐지)
    • 종속성(연관 규칙 마이닝)

데이터 수집

  • 이상 감지(이상점/변화/편차 감지)
  • 연관 규칙 학습(종속성 모델링)
  • 클러스터링
  • 분류
  • 회귀
  • 요약
  • 빈번한 패턴 마이닝
  • 텍스트 마이닝
  • 의사결정 트리
  • 회귀
  • Neural Networks
  • 시퀀스 마이닝
  • 빈번한 패턴 마이닝

데이터 준설, 데이터 낚시, 데이터 스누핑

Requirements

좋은 R 지식.

  14 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

회원 평가 (1)

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