Data Mining and Analysis 교육 과정

KDD(Knowledge Discovery in Databases)는 데이터 수집에서 유용한 지식을 발견하는 과정이다. 이 데이터 광산 기술에 대한 실제 응용 프로그램은 마케팅, 사기 탐지, 통신 및 제조를 포함합니다.

이 강사가 이끄는 라이브 코스에서 우리는 KDD에 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 실천하기 위해 수많은 연습을 수행합니다.

관객

• 데이터 분석가 또는 문제를 해결하기 위해 데이터를 해석하는 방법에 관심이있는 사람

코스의 형식

• KDD에 대한 이론적 토론 후, 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD의 적용을 요구하는 실제 사례를 소개합니다. 참가자들은 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 청소하고 데이터에 대한 이전 지식을 사용하여 관찰 결과를 바탕으로 해결책을 제안합니다.

Tidyverse 는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다목적 R 패키지 모음입니다. 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Tidyverse 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 Tidyverse .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 생성
• 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트에서 유용한 결론 도출
• 탐색 적 질문에 대답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약
• 처리 된 데이터를 유익한 선 그림, 막대 그림, 히스토그램으로 변환
• Excel , CSV 및 SPSS 파일을 포함한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링

청중

• R 언어 초보자
• 초보자부터 데이터 분석 및 데이터 시각화

과정의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

SPSS는 데이터를 편집하고 분석하기위한 소프트웨어입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하려는 HR 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하고자하는 HR 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 계량경제학 분석 및 모델링의 기본 사항을 배우고 숙달하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 계량경제학의 기본을 배우고 이해합니다.
• Eview와 위험 시뮬레이터를 활용하세요.

청중

• 관리자
• 개발자
• 과학자들
• 재학생

과정 형식

온라인 교육 및 토론 또는 직접 대면하는 워크샵

R 는 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R 는 기업 및 아카데미 내에서 관리자와 데이터 분석가의 증가하는 숫자에 의해 사용됩니다. R는 또한 사용하기 쉬운 컴퓨터 프로그래밍 기술이없는 통계학자, 엔지니어 및 과학자들 사이에서 추종자를 발견했습니다. 그것의 인기는 다양한 목적을 위해 데이터 광산의 증가하는 사용으로 인해 광고 가격을 설정, 새로운 약을 더 빨리 찾거나 얇은 금융 모델. R에는 데이터 광산을 위한 다양한 패키지가 있습니다.

이 과정은 R에서 개체의 조작을 포함하여 읽기 데이터, R 패키지에 액세스하고, R 기능을 작성하고, 정보 그래픽을 만드는 것을 다루고 있습니다. 그것은 일반적인 통계 모델을 사용하여 데이터를 분석하는 것을 포함합니다. 이 과정은 R 소프트웨어 (https://www.r-project.org)를 명령 라인과 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)에서 사용하는 방법을 가르칩니다.

이 과정을 통해 대리인은 R을 사용하여 예측 프로세스를 완전히 자동화 할 수 있습니다.

청중

Business 소유자 (마케팅 관리자, 제품 관리자, 고객 기반 관리자) 및 팀; 고객 통찰력 전문가.

개요

이 과정은 신규 고객 확보, 수익성 확보를위한 기존 고객 관리, 우수한 고객 유지, 마지막으로 우리를 떠나는 고객과 그 이유에 대한 고객 라이프 사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어 및 첨단 기술을 포함한 다양한 산업의 실제 (익명의 경우) 데이터로 작업 할 것입니다.

체재

숙제뿐만 아니라 수업 내 연습을 통해 5 일간의 반나절 세션 동안 진행되는 강사 주도 교육. 교실 또는 거리 (온라인) 과정으로 제공 될 수 있습니다.

이 과정은 R 프로젝트 소프트웨어를 사용하여 실제 문제에서 신경망을 적용하는 방법을 소개합니다.

이 과정은 이미 기본적인 R & C++ 코딩 기술과 R 코드가 있으며 고급 R 코딩 기술이 필요한 데이터 과학자 및 통계 전문가를 대상으로합니다.

목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 실용적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것입니다.

부문 별 사례를 통해 잠재 고객과 관련된 교육을 실시합니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

Big Data 는 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하기위한 솔루션을 의미하는 용어입니다. 처음에 Go ogle에 의해 개발 된이 Big Data 솔루션은 다른 유사한 프로젝트를 진화시키고 영감을주었습니다. 그 중 많은 프로젝트가 오픈 소스로 제공됩니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.