Course Outline

소개

Data Cleaning 개요

  • Data Cleaning이 중요한 이유는 무엇입니까?

사례 연구: Big Data이 더러울 때

철저한 Data Cleaning 전략 개발

공통 Data Cleaning 도구

  • 드레이크
  • 오픈리파인
  • Pandas (Python의 경우)
  • Dplyr(R용)

높은 데이터 무결성 달성

  • 완벽한
  • 옳은
  • 정확한
  • 관련 있는
  • 일관된

Data Cleaning 프로세스 자동화

Data Cleaning 시스템 모니터링

요약 및 결론

Requirements

  • 데이터 분석 개념을 이해합니다.

청중

  • 데이터 과학자
  • 데이터 분석가
  • Business 분석가
  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

회원 평가 (2)

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