Course Outline

소개

  • Dask 기능 및 장점 개요
  • Python의 병렬 컴퓨팅

시작하기

  • 설치중 Dask
  • Dask 라이브러리, 구성 요소 및 API
  • 모범 사례 및 팁

NumPy 확장, SciPy 및 Pandas

  • Dask 배열 예시 및 사용 사례
  • 청크 및 차단된 알고리즘
  • 겹치는 계산
  • SciPy 통계 및 LinearOperator
  • Numpy 슬라이싱 및 할당
  • DataFrame과 Pandas

Dask 내부 및 그래픽 UI

  • 지원되는 인터페이스
  • 스케줄러 및 진단
  • 성능 분석
  • 그래프 계산

최적화 및 배포 Dask

  • 적응형 배포 설정
  • 원격 데이터에 연결
  • 병렬 프로그램 디버깅
  • Dask 클러스터 배포 중
  • GPU 작업
  • 클라우드 환경에 Dask 배포

문제 해결

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 데이터 분석 경험
  • Python 프로그래밍 경험

청중

  • 데이터 과학자
  • 소프트웨어 엔지니어
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (2)

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