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Course Outline
소개
온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 저장 및 분석 솔루션 개요
이해 Big Data
- Big Data 기준
- Big Data 구조
- Big Data와 함께 일하기
클라우드 솔루션
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure 데이터 팩토리
- Azure Databricks
- Power BI
Database 작업
- 데이터 웨어하우스 설계
- 차원 모델링
- 구현 및 배포
데이터 모델 - 비교
- SSAS 테이블 형식 데이터 모델
- SSAS 다차원 모델
- Power BI 모델
데이터 클렌징
- 전략 및 도구
보고서 모델
- Power BI 테이블 형식 모델 구축
- DAX 이해
PowerBI 보고서
- Power BI 보고서 디자인
Power BI 건축
- 작업 공간 생성
- 라이선스
- 권한
관리
- Azure 솔루션 관리
- Power BI 서비스 관리
보안
- 안전한 Azure 아키텍처 유지
- Azure SQL Database/Data Warehouse, 데이터 팩터리 및 데이터 브릭
- 데이터 마스킹 및 개인정보 보호 문제
요약 및 결론
Requirements
- 기본 데이터 분석 경험(예: Excel)
- 클라우드 개념(예: AWS)에 대한 일반적인 이해.
청중
- Database 엔지니어
- 개발자
35 Hours
회원 평가 (2)
수동 서버리스 설정. 또한 Idea sls 웹 콘솔 종료도 없었습니다.
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