Course Outline

소개

작업 환경 설정

설치중 Auto-sklearn

표준 Machine Learning 워크플로 분석

Auto-sklearn이 Machine Learning 워크플로를 자동화하는 방법

Search NAS를 통한 최고의 신경망 아키텍처를 위한 것(Neural Architecture Search)

사례 연구: AutoML with Auto-sklearn

데이터 세트 다운로드

Machine Learning 모델 구축

모델 훈련 및 테스트

하이퍼파라미터 튜닝

추가 모델 구축, 교육 및 테스트

정확도 향상을 위해 하이퍼파라미터 조정

Deep Learning 모델에 대한 Auto-sklearn 구성

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • 머신러닝 알고리즘 경험이 있습니다.
  • Python 프로그래밍 경험.

청중

  • 데이터 과학자
  • 기술적 배경을 갖춘 데이터 분석가
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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