Course Outline

소개

작업 환경 설정

자동 설치Keras

표준 Machine Learning 워크플로 분석

Auto-Keras가 Machine Learning 작업 흐름을 자동화하는 방법

Search NAS를 통한 최고의 신경망 아키텍처(Neural Architecture Search)

사례 연구: AutoML with Auto-Keras

데이터 세트 다운로드

Machine Learning 모델 구축

모델 훈련 및 테스트

하이퍼파라미터 튜닝

추가 모델 구축, 교육 및 테스트

정확도 향상을 위해 하이퍼파라미터 조정

딥 러닝 모델을 위한 Auto-Keras 구성

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • 머신러닝 모델 작업 경험
  • Python 프로그래밍 경험은 도움이 되지만 꼭 필요한 것은 아닙니다.

청중

  • 데이터 분석가
  • 주제 전문가(도메인 전문가)
  • 데이터 과학자
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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