Building Microservices with Apigee Edge 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Envoy Proxy을 사용하여 마이크로서비스가 "서로 대화"할 수 있도록 하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Envoy Proxy을 설치하고 구성합니다.
• Envoy Proxy을 사용하면 네트워크를 추상화하고 문제 영역을 쉽게 시각화할 수 있습니다.
• 네트워킹 및 관찰 가능성과 관련된 마이크로서비스 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Istio 기반 서비스 메시를 사용하여 클라우드 기반 애플리케이션(예: 마이크로서비스)을 연결, 보호 및 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kubernetes에 Istio를 설치하고 구성합니다.
• 서비스 메시를 이해하고 Istio로 구현합니다.
• Kubernetes 위에 Istio 서비스 메시를 배포합니다.
• 서비스 메시를 사용하여 클라우드에서 마이크로서비스를 실행, 관리, 모니터링하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Lumen을 사용하여 Laravel 기반 마이크로서비스 및 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Lumen으로 마이크로서비스 개발을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• Lumen과 PHP를 사용하여 마이크로서비스 구현의 이점을 이해합니다.
• Lumen 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 기능과 작업을 수행하고 구현합니다.
• 보안 계층을 구축하여 마이크로서비스 아키텍처에 대한 액세스를 보호하고 제어합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Traefik를 사용하여 마이크로서비스를 배포, 관리, 모니터링 및 운영하려는 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Docker 공급자를 통해 Traefik를 구성하고 시작합니다.
• Let's Encrypt를 사용하여 안전하고 암호화된 연결을 활성화하세요.
• 미들웨어를 배포하고 라우터에 연결하여 서비스 요청을 변환합니다.
• 대시보드를 사용하여 Traefik 작업을 모니터링합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 데이터 및 메시지 로깅에 Apache Log4j을 사용하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 애플리케이션 메시지 및 데이터를 기록하려면 Apache Log4j을 사용하십시오.
• 어펜더, 패턴 변환기, 레이아웃 등의 구성을 자동화합니다.
• 어펜더에 전달되기 전에 모든 이벤트에 고급 필터링을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Dubbo을 사용하여 처리량이 높은 마이크로서비스를 개발하려는 소프트웨어 개발자 및 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Dubo 애플리케이션을 개발합니다.
• 대기 시간을 줄이기 위해 다양한 서비스 로드 밸런싱 전략을 지원합니다.
• Apache Dubbo으로 서비스 거버넌스 및 유지 관리를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Axon을 사용하여 CQRS 및 이벤트 소싱의 기능을 활용하는 잘 구조화된 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Axon Framework 애플리케이션을 생성하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 및 이벤트 소싱 아키텍처 패턴을 구현하여 복잡한 애플리케이션을 개발합니다.
• 도메인 기반 디자인의 개념을 애플리케이션 디자인에 적용합니다.
• 인프라 대신 비즈니스 문제에 초점을 맞춘 애플리케이션을 구축하세요.

이 강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육에서는 마이크로서비스 아키텍처에 대한 논의부터 시작합니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용하여 클라우드 규모의 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 방법을 확실하게 이해하게 됩니다.

대한민국의 강사가 진행하는 실시간 교육에서 참가자는 서비스 기반 시스템 아키텍처 설계를 위한 다양한 기술과 접근 방식을 평가하는 방법을 배우게 됩니다. 교육은 모놀리식 시스템과 서비스 아키텍처에 대한 토론과 비교로 시작한 다음 마이크로서비스 아키텍처의 세부 사항을 자세히 살펴봅니다.

참가자에게는 Spring Cloud, Spring Boot 및 Docker를 사용하여 구축된 개념 증명 마이크로서비스 세트의 생성 및 배포를 단계별로 진행하면서 자신의 지식을 실제로 적용할 수 있는 기회가 제공됩니다. 마지막으로 참가자들이 다양한 조직 요구 사항에 사용할 가장 적합한 도구와 접근 방식을 결정하는 데 도움이 되도록 관련 인프라 구성 요소를 검사합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 SOA(서비스 지향 아키텍처) 및 마이크로서비스 아키텍처에 대한 확실한 이해를 갖게 될 뿐만 아니라 자체 클라우드 규모의 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하기 위해 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용한 실제 경험을 갖게 됩니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Spring Cloud 및 Docker를 사용하여 마이크로서비스 구축의 기본 사항을 학습합니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스의 기본 사항을 이해합니다.
• Docker를 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션용 컨테이너를 구축하세요.
• Spring Cloud 및 Docker를 사용하여 컨테이너화된 마이크로서비스를 구축하고 배포합니다.
• 마이크로서비스를 검색 서비스 및 Spring Cloud API 게이트웨이와 통합합니다.
• 엔드투엔드 통합 테스트에는 Docker Compose를 사용하세요.

Spring Cloud는 클라우드 용 자바 애플리케이션을 구현하기위한 오픈 소스 경량 마이크로 서비스 프레임 워크이다 Netflix OSS는 마이크로 서비스를 개발하기위한 프레임 워크 및 라이브러리 세트입니다 스프링 클라우드는 자동 구성 및 컨벤션 이상의 관례를 사용하여 Netflix 구성 요소와 잘 통합됩니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Spring Cloud 및 Netflix OSS를 사용하여 마이크로 서비스를 구축하는 기본 개념을 학습하게됩니다 참가자 지식은 샘플 마이크로 서비스의 연습 및 단계별 개발을 통해 테스트에 적용됩니다 이 교육이 끝나면 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 Netflix OSS와 함께 사용하여 자체 클라우드 스케일 인 cloudready microservices를 신속하게 개발하는 방법에 대한 확실한 이해를 갖게됩니다 청중 자바 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes 및 Redis를 사용하여 기존 아키텍처를 동시성 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 구축에 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker 및 Kubernetes를 사용하여 동시성이 높은 마이크로서비스 생태계를 설계하고 구현합니다.
• 모놀리식 및 SOA 서비스를 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환합니다.
• 소프트웨어 개발, 테스트, 출시에 DevOps 접근 방식을 채택합니다.
• 프로덕션에서 마이크로서비스 간의 높은 동시성을 보장합니다.
• 마이크로서비스를 모니터링하고 복구 전략을 구현합니다.
• 성능 튜닝을 수행합니다.
• 마이크로서비스 아키텍처의 미래 동향에 대해 알아보세요.

이 과정은 엔터프라이즈 설계자, 개발자, 시스템 관리자 및 높은 처리량의 분산 메시징 시스템을 이해하고 사용하려는 모든 사용자를 대상으로합니다. 보다 구체적인 요구 사항 (예 : 시스템 관리 측면)이있는 경우,이 과정은 요구 사항에 더 잘 맞출 수 있습니다.

Apache Samza는 스트림 프로세싱을위한 오픈 소스 거의 실시간의 비동기 계산 프레임 워크입니다. 메시징에는 Apache Kafka 를, 내결함성, 프로세서 격리, 보안 및 리소스 관리에는 Apache Hadoop YARN을 사용합니다.

강사가 진행하는이 실습에서는 메시징 시스템 및 분산 스트림 처리의 기본 원리를 소개하고 샘플 Samza 기반 프로젝트 작성 및 작업 실행을 통해 참가자를 안내합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Samza를 사용하면 메시지를 생성하고 소비하는 데 필요한 코드를 단순화 할 수 있습니다.
• 응용 프로그램에서 메시지 처리 분리.
• Samza를 사용하여 실시간에 가까운 비동기 계산을 구현하십시오.
• 스트림 처리를 사용하여 메시징 시스템에서보다 높은 수준의 추상화를 제공합니다.

청중

• 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Kafka Streams는 카프카 (Cafka) 메시징 시스템으로 데이터를주고받는 마이크로 애플리케이션을 구축하기위한 클라이언트 측 라이브러리입니다. 전통적으로 Apache Kafka 는 메시지 생성자와 소비자 간의 데이터를 처리하기 위해 Apache Spark 또는 Apache Storm 에 의존했습니다. 응용 프로그램 내에서 Kafka Streams API를 호출하면 Kafka 내에서 직접 데이터를 처리 할 수 있으므로 처리를 위해 별도의 클러스터로 데이터를 전송할 필요가 없습니다.

강사가 진행하는이 실습에서는 Kafka Streams를 스트림 처리를 위해 Apache Kafka 와 데이터를주고받는 샘플 Java 응용 프로그램 세트에 Kafka Streams를 통합하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 다른 스트림 처리 프레임 워크에 비해 Kafka Streams 기능 및 이점 이해
• 카프카 클러스터 내에서 스트림 데이터를 직접 처리합니다.
• Kafka 및 Kafka Streams와 통합되는 Java 또는 Scala 응용 프로그램 또는 마이크로 서비스 작성
• 입력 카프카 항목을 출력 카프카 항목으로 변환하는 간결한 코드 작성
• 응용 프로그램 빌드, 패키지 및 배포

청중

• 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 협의하십시오.