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Course Outline
선형대수학 소개
Machine Learning에 대한 선형 대수학 지식을 향상시켜야 하는 이유
선형 대수 표기법 배우기
벡터 이해
- 벡터 속성 및 특성
- 벡터 연산 수행
행렬 이해
- Matrix 물성 및 특징
- Matrix 작업 및 변환 수행
- 특수 행렬 작업
선형 시스템 해결
- 문제를 선형 시스템으로 표현
- 선형 시스템 해결
행렬을 사용한 선형 매핑
- 직교 행렬
- 그람-슈미트 과정
행렬을 사용하여 이미지 반영 및 조작
고유값과 고유벡터 이해 및 데이터 문제에 대한 적용
고유값과 고유벡터를 사용하여 Google의 PageRank 알고리즘 검사
Machine Learning의 주성분 분석(PCA) 이해
Machine Learning에 대한 선형 회귀 이해
프로젝트: 선형 대수학 Machine Learning 문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 머신러닝에 대한 기본 경험 또는 친숙함
- 기본 프로그래밍 경험
14 Hours