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Course Outline
확률(3.5h)
- 확률의 정의
- 이항 분포
- 일상적인 사용법 연습
Statistics (10.5시간)
- 설명 Statistics
- 추론 Statistics
- 회귀
- 로지스틱 회귀
- 수업 과정
Programming 소개(3.5시간)
- 절차적 Programming
- 기능성 Programming
- 맙소사 Programming
- 연습(선택한 게임에 대한 논리 작성(예: 3점 및 십자형))
Machine Learning (10.5시간)
- 분류
- 클러스터링
- Neural Networks
- 연습(선택한 컴퓨터 게임을 위한 AI 작성)
규칙 엔진 및 전문가 시스템(7시간)
- 규칙 엔진 소개
- 동일한 게임에 대한 AI를 작성하고 솔루션을 하이브리드 접근 방식으로 결합
Requirements
없음. 이 과정에서는 확률 및 통계와 같은 모든 개념이 설명됩니다. 이미 확률과 통계에 익숙하신 분들은 강좌코드 aiint를 참고해주세요.
35 Hours