Course Outline

확률(3.5h)

  • 확률의 정의
  • 이항 분포
  • 일상적인 사용법 연습

Statistics (10.5시간)

  • 설명 Statistics
  • 추론 Statistics
  • 회귀
  • 로지스틱 회귀
  • 수업 과정

Programming 소개(3.5시간)

  • 절차적 Programming
  • 기능성 Programming
  • 맙소사 Programming
  • 연습(선택한 게임에 대한 논리 작성(예: 3점 및 십자형))

Machine Learning (10.5시간)

  • 분류
  • 클러스터링
  • Neural Networks
  • 연습(선택한 컴퓨터 게임을 위한 AI 작성)

규칙 엔진 및 전문가 시스템(7시간)

  • 규칙 엔진 소개
  • 동일한 게임에 대한 AI를 작성하고 솔루션을 하이브리드 접근 방식으로 결합

Requirements

없음. 이 과정에서는 확률 및 통계와 같은 모든 개념이 설명됩니다. 이미 확률과 통계에 익숙하신 분들은 강좌코드 aiint를 참고해주세요.

  35 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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