Course Outline

소개

설정 H2O

H2O 기능 및 아키텍처 개요

H2O WebUI 탐색

데이터 세트 준비

의사결정나무 모델 작업

선형 모델 생성

H2O의 실시간 데이터 점수 매기기

Random Forest 모델 생성

GBM 생성

Hadoop 데이터 분석

Deep Learning 모델 생성

비지도 학습 모델 만들기

H2O AutoML을 사용하여 모델 평가 프로세스 자동화

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • Python, R, Scala 또는 Java 프로그래밍 경험.

청중

  • 데이터 과학자
  • 데이터 분석가
  • 개발자
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

회원 평가 (6)

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