Course Outline
소개
설정 H2O
H2O 기능 및 아키텍처 개요
H2O WebUI 탐색
데이터 세트 준비
의사결정나무 모델 작업
선형 모델 생성
H2O의 실시간 데이터 점수 매기기
Random Forest 모델 생성
GBM 생성
Hadoop 데이터 분석
Deep Learning 모델 생성
비지도 학습 모델 만들기
H2O AutoML을 사용하여 모델 평가 프로세스 자동화
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python, R, Scala 또는 Java 프로그래밍 경험.
청중
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 개발자
회원 평가 (6)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
내용은 매우 흥미롭고 대학 마지막 학년에 도움이 될 것이라고 생각했습니다.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Course - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
예제와 연습
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
제시된 모든 정보
Jose Victor - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated