Course Outline

소개

클라우드 네이티브 설치 및 구성 Apache Superset

  • Docker을 사용하여 개발 환경 초기화
  • Python의 설정 도구 및 pip 사용

Apache Superset의 기본 기능 및 아키텍처 개요

  • 풍부한 시각화
  • 탐색하기 쉬운 사용자 인터페이스
  • 대부분의 데이터베이스와 통합

데이터를 Apache Superset에 연결 중

  • 데이터 입력 구성
  • 입력 프로세스 개선

고급 데이터 분석 수행

  • 시계열의 이동 평균 얻기
  • 시간 비교 작업
  • 다양한 방법을 사용하여 데이터 리샘플링
  • SQL 실습의 쿼리 예약

고급 시각화 수행

  • 피벗 테이블 만들기
  • 다양한 시각화 유형 탐색
  • 시각화 플러그인 구축

동적 대시보드 생성 및 공유

  • 차트에 주석 추가
  • REST API 사용

Apache Superset을 Database와 통합

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL 서버

Apache Superset의 보안 관리

  • 제공된 역할 이해 및 새 역할 생성
  • 권한 사용자 정의

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 경험
  • Apache Superset 기본 사항에 익숙함

청중

  • 데이터 분석가
  • 데이터 과학자
  • 데이터 엔지니어
  14 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

회원 평가 (1)

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